but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Ivan Polášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaký je vliv plánovače Spark úloh (angl. "job scheduler") na výkon prezentovaného řešení?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burget, Radek	cs
dc.contributor.author	Tutko, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Rychlý, Marek	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T07:16:41Z
dc.date.available	2020-06-23T07:16:41Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on the distributed Big Data processing on the Java platform, together with graph databases. It analyses several graph database distributions and the possibilities to connect them to the Apache Hadoop system for distributed data processing. For the purpose of testing database solutions effectiveness, the thesis outcome is an application, which is downloading data from social networks Twitter and Facebook. It is able to write and analyse data with two different database frameworks which are Halyard and HGraphDB.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	TUTKO, J. Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114692	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84950
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Hadoop	cs
dc.subject	HBase	cs
dc.subject	Spark	cs
dc.subject	grafová databáza	cs
dc.subject	RDF	cs
dc.subject	Neo4j	cs
dc.subject	RDF4J	cs
dc.subject	JanusGraph	cs
dc.subject	HGraphDB	cs
dc.subject	Halyard	cs
dc.subject	distribuovaná databáza	cs
dc.subject	property graf	cs
dc.subject	Hadoop	en
dc.subject	HBase	en
dc.subject	Spark	en
dc.subject	graph database	en
dc.subject	RDF	en
dc.subject	Neo4j	en
dc.subject	RDF4J	en
dc.subject	JanusGraph	en
dc.subject	HGraphDB	en
dc.subject	Halyard	en
dc.subject	distributed database	en
dc.subject	property graph	en
dc.title	Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java	cs
dc.title.alternative	Distributed Big Data Processing on the Java Platform	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114692	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:42	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:06:39	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java

Files

Original bundle

Collections