but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: Jaký byl proces vzniku skórovací matice? Bylo by možné tvorbu skórovací matice alespoň částečně automatizovat, případně co by tomu bránilo? Využíváte nějakým způsobem kontext? Umožňuje vámi navržený přístup i z pracování jiných jazyků než čestiny?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Faltusová, Marie	cs
dc.contributor.referee	Dytrych, Jaroslav	cs
dc.date.accessioned	2020-07-20T19:57:53Z
dc.date.available	2020-07-20T19:57:53Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá vytvořením systému pro automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb. Pro tento účel byl systém navržen tak, aby z~elektronických slovníkových dat získával derivační vazby a jejich rozborem z nich vytvářel slovotvorné modely. Na základě těchto znalostí je poté možné začleňovat nezařazená slova do stávajících hnízd, utvořených ze získaných vazeb, a jejich modelů, případně vytvářet nové. Čtenář bude postupně seznámen s důvody, které vedou k neustálé proměně či rozšiřování slovní zásoby, budou vysvětleny způsoby, jakými se odvozují slova v českém jazyce, a jak lze získat informace o změnách slov, vzniklých během derivačního procesu. Tento systém navazuje a rozšiřuje výzkum oblasti derivační morfologie v projektu morfologický analyzátor Výzkumné skupiny znalostních technologií, působící na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně.	cs
dc.description.abstract	This master thesis deals with the construction of a system for automatic classification of~unknown words based on derivation bonds. For this purpose, the system was designed to~extract derivative links based on electronic dictionaries and to create word-forming models from them. Based on this knowledge, it is then possible to incorporate unclassified words into existing nests formed from the obtained bonds, and their models, or create new ones. The reader will be gradually acquainted with the reasons that lead to the continuous transformation or expansion of the lexicon, the ways in which the words in~the~Czech language are derived and how to obtain information about the changes caused by this derivation process. This system builds on and extends the research of the branch of morphology in~the~project of a morphological analyzer of the Research Group of Knowledge Technologies, working at the Faculty of Information Technology of the Brno University of~Technology.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FALTUSOVÁ, M. Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129277	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192459
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	český jazyk	cs
dc.subject	derivační morfologie	cs
dc.subject	derivační vazby	cs
dc.subject	derivace	cs
dc.subject	lingvistika	cs
dc.subject	slovotvorba	cs
dc.subject	slovotvorný model	cs
dc.subject	hnízdění	cs
dc.subject	slovotvorná báze	cs
dc.subject	formanty	cs
dc.subject	czech language	en
dc.subject	derivative morphology	en
dc.subject	derivative bonds	en
dc.subject	derivation	en
dc.subject	linguistics	en
dc.subject	word formation	en
dc.subject	word-formation model	en
dc.subject	nesting	en
dc.subject	word-formation base	en
dc.subject	formants	en
dc.title	Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb	cs
dc.title.alternative	Automatic Categorization of Unknown Words Based on Derivational Relations	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-15	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:42:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129277	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:53	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:30:12	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb

Files

Original bundle

Collections