Automatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částí

but.committeedoc. Ing. Karel Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vondra, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Vítězslav Křivánek, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJakým způsobem je ošetřena detekce objektů, například na pozadí, které obličej pouze připomínají?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřícs
dc.contributor.authorKrolikowski, Martincs
dc.contributor.refereeKohoutek, Michalcs
dc.date.accessioned2019-05-17T02:22:08Z
dc.date.available2019-05-17T02:22:08Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problémem detekce obličejů v barevných statických obrazech. V práci jsou nastíněny základní pojmy, se kterými se lze při detekci obličeje setkat, a jejich vzájemné souvislosti. Jednotlivé přístupy k řešení problému detekce obličeje jsou rozděleny do skupin a blíže popsány. Z těchto přístupů se práce detailně zabývá algoritmem AdaBoost, jenž byl vybrán pro jeho pozitivní vlastnosti, kterými jsou zejména rychlost a dobré dosažené výsledky. V rámci práce byl implementován Viola-Jones detektor. Tento detektor byl natrénován na veřejně přístupné databázi obličejových obrazů a byla zkoumána možnost jeho kombinace s jednoduchým detektorem barvy kůže. Další oblastí, kterou se práce zabývá, je experimentální detekce určitých rysů obličeje.cs
dc.description.abstractThe master thesis presents an overview of face detection task in color, static images. Face detection term is posed in the context of various branches. Main concepts of face detection and also their relationships are described. Individual approaches are divided into groups and then define in turn. In the thesis is in detail described algorithm AdaBoost, which is selected on the basis of its properties. Especially speed of computation and good detection results are key features. In the scope of this work Viola-Jones detector was implemented. This detector was trained with face pictures from public accessible database. Combination of Viola-Jones detector with simple color detector is described. In the thesis is also presented experiment approach to facial features detection.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKROLIKOWSKI, M. Automatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14286cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16644
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obličejecs
dc.subjectViola-Jones detektorcs
dc.subjectalgoritmus AdaBoostcs
dc.subjectdetektor barvy kůžecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectViola-Jones detectoren
dc.subjectAdaBoost algorithmen
dc.subjectface color detectoren
dc.subjectclassificationen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleAutomatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částícs
dc.title.alternativeAutomatic face and facial feature detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-10cs
dcterms.modified2008-06-10-16:13:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14286en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:10:33en
sync.item.modts2021.11.12 20:10:09en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_14286.html
Size:
4.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_14286.html
Collections