but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A . Otázky u obhajoby: Jak velký text musí být, aby byl úspěšně rozpoznán? Dokáže se vaše aplikace vypořádat i s potravinami, které mají složení napsané velmi malým písmem? Dokáže si vaše aplikace poradit s možnými změny v názvu (příklad: E300 vs kyselina askorbová) Jaká je úspěšnost čtení textu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Bobák, Petr	cs
dc.contributor.referee	Sochor, Jakub	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T17:06:10Z
dc.date.available	2018-10-21T17:06:10Z
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce dokumentuje postup vývoje moderní klient-server aplikace pro rozpoznání textu na platformě iOS. Čtenář je v úvodu seznámen s obecným principem klient-server modelu, včetně jeho známých architektur, a také s členěním logických vrstev mezi obě strany. Následuje popis současných trendů a používaných technologií vhodných pro tvorbu aplikačního rozhraní webového serveru. Dále jsou diskutovány principy a možnosti rozpoznání textu na straně serveru. V rámci klientské části práce poskytuje základní poznatky o platformě iOS a zmiňuje také některé podstatné koncepty charakteristické pro vývoj iOS aplikací. Vlastní implementace pak klade důraz na možnost obecného použití serverové části tak, aby ji bylo možné integrovat přímo s koncovým klientem, případně i s jiným aplikačním serverem třetí strany. Součástí výstupu práce je také framework pro přímou komunikaci iOS klienta se serverem. Jako příklad použití je implementována demonstrační aplikace pro vyhodnocení aditivních látek z etiket potravin.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes a development of a modern client-server application for text recognition on iOS platform. The reader is acquainted with common principles of a client-server model, including its known architecture styles, and with a distribution of logical layers between both sides of the model. After that the thesis depicts current trends and examples of suitable technologies for creating an application programming interface of a web server. Possible ways of text recognition on the server side are discussed as well. In context of a client side, the thesis provides an insight into iOS platform and a few important concepts in iOS application development. Following implementation of the server side is stressed to be reusable as much as possible for different kinds of use cases. Last but not least, the thesis provides a simple iOS framework for a direct communication with the recognition server. Finally, an application for evaluation of food ingredients from a packaging material is implemented as an example of usage.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BOBÁK, P. Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106296	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69483
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Django	cs
dc.subject	Django REST Framework	cs
dc.subject	Google Cloud Vision	cs
dc.subject	iOS	cs
dc.subject	klient-server model	cs
dc.subject	Microsoft Computer Vision	cs
dc.subject	optické rozpoznání textu	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	REST	cs
dc.subject	Swift	cs
dc.subject	Tesseract	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject	webový framework	cs
dc.subject	webová služba	cs
dc.subject	webový server	cs
dc.subject	Django	en
dc.subject	Django REST Framework	en
dc.subject	Google Cloud Vision	en
dc.subject	iOS	en
dc.subject	client-server model	en
dc.subject	Microsoft Computer Vision	en
dc.subject	optical character recognition	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	REST	en
dc.subject	Swift	en
dc.subject	Tesseract	en
dc.subject	web application	en
dc.subject	web framework	en
dc.subject	web service	en
dc.subject	web server	en
dc.title	Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS	cs
dc.title.alternative	Mobile System for Text Recognition on iOS	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106296	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:22:38	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:37:19	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS

Files

Original bundle

Collections