Vyhledávání v multimodálních databázích
but.committee | cs | |
but.defence | cs | |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Chmelař, Petr | cs |
dc.contributor.author | Krejčíř, Tomáš | cs |
dc.contributor.referee | Stryka, Lukáš | cs |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:26:32Z | |
dc.date.available | 2019-04-03T22:26:32Z | |
dc.date.created | 2009 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta. | cs |
dc.description.abstract | The field that deals with storing and effective searching of multimedia documents is called Information retrieval. This paper describes solution of effective searching in collections of shots. Multimedia documents are presented as vectors in high-dimensional space, because in such collection of documents it is easier to define semantics as well as the mechanisms of searching. The work aims at problems of similarity searching based on metric space, which uses distance functions, such as Euclidean, Chebyshev or Mahalanobis, for comparing global features and cosine or binary rating for comparing local features. Experiments on the TRECVid dataset compare implemented distance functions. Best distance function for global features appears to be Mahalanobis and for local features cosine rating. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | KREJČÍŘ, T. Vyhledávání v multimodálních databázích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
dc.identifier.other | 25888 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53882 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Vyhledávání informací | cs |
dc.subject | relevance | cs |
dc.subject | MPEG-7 | cs |
dc.subject | multimediální databáze | cs |
dc.subject | extrakce rysů | cs |
dc.subject | indexování | cs |
dc.subject | metrický prostor | cs |
dc.subject | vzdálenostní funkce | cs |
dc.subject | TRECVid. | cs |
dc.subject | Information retrieval | en |
dc.subject | relevance | en |
dc.subject | MPEG-7 | en |
dc.subject | multimedia databases | en |
dc.subject | feature extraction | en |
dc.subject | indexing | en |
dc.subject | metric space | en |
dc.subject | distance functions | en |
dc.subject | TRECVid. | en |
dc.title | Vyhledávání v multimodálních databázích | cs |
dc.title.alternative | Multimodal Database Search | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2009-06-24 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:33 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 25888 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2020.05.10 02:29:09 | en |
sync.item.modts | 2020.05.10 00:58:47 | en |
thesis.discipline | Informační systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |