but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Proč jste se rozhodla zrovna pro MTCNN? Nefungovala by např. první část sítě zmíněné v kapitole 3.2.1 podobně dobře a vzhledem k její velikosti i rychleji?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Kvapilová, Aneta	cs
dc.contributor.referee	Bartl, Vojtěch	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:53Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:53Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá problematikou pořízení a zpracování datové sady, která obsahuje částečně automaticky zpracované snímky registračních značek vozidel. Cílem je jak pořízení samotných videí, tak i vytvoření sady nástrojů, které budou schopné videa zpracovávat do výsledné datové sady určené k učení neuronových sítí pro monitorování provozu. K realizaci je využit programovací jazyk Python s využitím grafické knihovny OpenCV a frameworku PyTorch pro tvorbu neuronových sítí.	cs
dc.description.abstract	This master thesis focuses on creating and processing a dataset, which contains semi-automatically processed images of vehicles licence plates. The main goal is to create videos and a set of tools, which are able to transform input videos into a dataset used for traffic monitoring neural networks. Used programming language is Python, graphical library OpenCV and framework PyTorch for implementation of neural network.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KVAPILOVÁ, A. Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121867	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180333
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	SPZ	cs
dc.subject	registrační značka	cs
dc.subject	vozidlo	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	dataset	cs
dc.subject	anotace	cs
dc.subject	poloautomatické zpracování	cs
dc.subject	MTCNN	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	PyTorch	cs
dc.subject	LP	en
dc.subject	licence plate	en
dc.subject	vehicle	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	anotation	en
dc.subject	semi-automatic processing	en
dc.subject	MTCNN	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	PyTorch	en
dc.title	Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel	cs
dc.title.alternative	Obtaining and Processing of a Set of Vehicle License Plates	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-19	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:15	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121867	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:09:48	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:57:55	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel

Files

Original bundle

Collections