Získávání znalostí z časoprostorových dat
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Mária Bieliková, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Proč byl pro implementaci zvolen právě algoritmus Top-Eye? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zendulka, Jaroslav | cs |
| dc.contributor.author | Pešek, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:27:10Z | |
| dc.date.available | 2019-04-03T22:27:10Z | |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá získáváním znalostí z časoprostorových dat, což je v současné době velmi rychle se vyvíjející oblast výzkumu v informačních technologiích. Nejprve popisuje obecné principy získávání znalostí, následně se po stručném úvodu do dolování v časových a prostorových datech soustředí na přehled a popis existujících metod pro dolování v časoprostorových datech. Zaměřuje se zejména na data pohybujících se objektů v podobě trajektorií s důrazem na metody pro detekci odlehlých trajektorií. V další části se práce věnuje postupu při implementaci algoritmu pro detekci odlehlých trajektorií nazvaného TOP-EYE. Za účelem otestování, ověření a možnosti použití tohoto algoritmu je navržena a realizována aplikace pro detekci odlehlých trajektorií. Algoritmus je experimentálně zhodnocen nad dvěma různými datovými sadami. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with knowledge discovery in spatio-temporal data, which is currently a rapidly evolving area of research in information technology. First, it describes the general principles of knowledge discovery, then, after a brief introduction to mining in the temporal and spatial data, it focuses on the overview and description of existing methods for mining in spatio-temporal data. It focuses, in particular, on moving objects data in the form of trajectories with an emphasis on the methods for trajectory outlier detection. The next part of the thesis deals with the process of implementation of the trajectory outlier detection algorithm called TOP-EYE. In order to testing, validation and possibility of using this algorithm is designed and implemented an application for trajectory outlier detection. The algorithm is experimentally evaluated on two different data sets. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | PEŠEK, M. Získávání znalostí z časoprostorových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42646 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54191 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | dolování z dat | cs |
| dc.subject | časoprostorová data | cs |
| dc.subject | data pohybujících se objektů | cs |
| dc.subject | trajektorie | cs |
| dc.subject | odlehlá hodnota | cs |
| dc.subject | anomálie | cs |
| dc.subject | detekce odlehlých trajektorií | cs |
| dc.subject | algoritmus TOP-EYE | cs |
| dc.subject | knowledge discovery in databases | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | spatio-temporal data | en |
| dc.subject | moving objects data | en |
| dc.subject | trajectory | en |
| dc.subject | outlier | en |
| dc.subject | anomaly | en |
| dc.subject | trajectory outlier detection | en |
| dc.subject | TOP-EYE algorithm | en |
| dc.title | Získávání znalostí z časoprostorových dat | cs |
| dc.title.alternative | Knowledge Discovery in Spatio-Temporal Data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-22 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:42 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42646 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 10:11:51 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 09:26:20 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |