Adaptace systémů pro rozpoznání mluvčího

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (místopředseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V kapitole 2 popisujete 2 různé normalizace i-vektorů. Proč se dodatečně používá length-normalizace? Je to nutné? Jak by byly ovlivněny shlukovací algoritmy, kdyby nebyla použita global mean a variance normalizace i-vektorů?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPlchot, Oldřichcs
dc.contributor.authorNovotný, Ondřejcs
dc.contributor.refereePešán, Jancs
dc.date.accessioned2019-05-17T07:16:48Z
dc.date.available2019-05-17T07:16:48Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractV této práci navrhneme techniky adaptace systémů na rozpoznávání řeči. Cílem je vytvořit techniku adaptace Pravděpodobnostní lineární diskriminační analýzy. Zaměříme se na adap-taci bez učitele. Naše testy ukáží vhodné shlukovací techniky pro odhad identity mluvčích a vhodné techniky na odhad počtu mluvčích v adaptační datové sadě. Experimenty jsou prováděny na korpusech NIST a Switchboard.cs
dc.description.abstractIn this paper, we propose techniques for adaptation of speaker recognition systems. The aim of this work is to create adaptation for Probabilistic Linear Discriminant Analysis. Special attention is given to unsupervised adaptation. Our test shows appropriate clustering techniques for speaker estimation of the identity and estimation of the number of speakers in adaptation dataset. For the test, we are using NIST and Switchboard corpora.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVOTNÝ, O. Adaptace systémů pro rozpoznání mluvčího [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79907cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53327
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznávánícs
dc.subjectrozpoznávání mluvčíchcs
dc.subjectshlukovánícs
dc.subjectadaptacecs
dc.subjectPravděpodobnostní lineární diskriminační analýzacs
dc.subjectPLDAcs
dc.subjectI-vektor.cs
dc.subjectRecognitionen
dc.subjectspeaker recognitionen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectadaptationen
dc.subjectProbabilistic Linear Discriminant Analysisen
dc.subjectPLDAen
dc.subjectI-vector.en
dc.titleAdaptace systémů pro rozpoznání mluvčíhocs
dc.title.alternativeAdaptation of Speaker Recognition Systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-24cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79907en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:11:45en
sync.item.modts2021.11.12 11:02:43en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_79907.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79907.html
Download
Collections
2014