Detekce krajiny v obrazech

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Grepl (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJakým způsobem jste získal spojitý graf na Obr. 3.1, když v textu píšete, že jste pro testování použil pouze 3 různé rozměry obrazu, přičemž počet pixelů největšího obrazu není do grafu vůbec zaznamenán? Je graf na Obr. 3.1 správně zakreslen z hlediska závislosti času na počtu pixelů? Pokud budeme výcházet z jeho průběhu, opravdu „doba trvání detekce vzrůstá exponenciálně spolu se vzrůstajícím celkovým počtem pixelů v obraze“, jak uvádíte v textu?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíka, Petrcs
dc.contributor.authorDufka, Zbyněkcs
dc.contributor.refereeKřupka, Alešcs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:43:43Z
dc.date.available2018-10-21T17:43:43Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractCílem této práce je shrnutí teorie, ze které vychází metody pro detekci objektů v rozsáhlé databázi obrazů a dále zpracování vlastního algoritmu pro detekci krajiny. Teoretická část popisuje zpracované metody Viola-Jones a HOG, které se dají uplatnit na lidské tváře a anomálie na rentgenových snímcích. Následná analýza identifikace objektů v obraze popisuje metody, které je možné využít při návrhu algoritmu pro vyhodnocení obrazu z hlediska přírodních prvků. Součástí praktické práce je kromě otestování již hotových algoritmů také rozbor metody stavěné přímo na míru detekci krajiny. Zpracovaný algoritmus je implementován do prostředí RapidMiner.cs
dc.description.abstractThe target of this thesis is theoretical summary of methods, which are used for detection of objects in database of images. Next step is to develope own algorhytm for detection of landscape. Theoretical part describes methods Viola-Jones and HOG, which are used for detection of human faces and anomalies on radiographs. This analysis is concerned with segmentation method and algorhytm for data mining from images, which contain the landscape scenery. Appropriate method and its analysis could contribute to create and to implement into developement enviroment RapidMiner in the second part of thesis.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationDUFKA, Z. Detekce krajiny v obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52191cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9699
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectViola-Jonescs
dc.subjectHogcs
dc.subjectRGBcs
dc.subjectHSVcs
dc.subjecthranice HSVcs
dc.subjectdetekce krajinycs
dc.subjectkrajinacs
dc.subjectartefaktycs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectoblastcs
dc.subjectdatabáze obrazůcs
dc.subjectrapidminercs
dc.subjectJAVAcs
dc.subjectViola-Jonesen
dc.subjectHOGen
dc.subjectRGBen
dc.subjectHSVen
dc.subjectHSV thresholdsen
dc.subjectdetection of landscapeen
dc.subjectlandscapeen
dc.subjectartifactsen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectareaen
dc.subjectdatabase of imagesen
dc.subjectrapidmineren
dc.subjectJAVAen
dc.titleDetekce krajiny v obrazechcs
dc.title.alternativeDetection of Landscape in Imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-08-30-14:31:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52191en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:59:20en
sync.item.modts2021.11.12 15:16:10en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.92 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52191.html
Size:
4.83 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_52191.html
Download
Collections
2012