but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Mgr. Jan Pavlík, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A - výborně. Otázky u obhajoby: Jak se chystáte postupovat při snaze dále zvyšovat úspěšnost a spolehlivost detekčního modelu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Hřebíček, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Kodym, Oldřich	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:56Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:56Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je návrh a implementace multiplatformní multijazyčné mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje pro platformy iOS a Android. Leukokorie je bělavý svit zornice, který se při použití blesku může na fotografii objevit. Včasnou detekcí tohoto symptomu lze zachránit zrak člověka. Samotná aplikace umožňuje analyzovat fotografii uživatele a detekovat přítomnost leukokorie. Cílem aplikace je tedy analýza očí člověka, od čehož je také odvozen název mobilní aplikace - Eye Check. K vytvoření multiplatformní mobilní aplikace byl použit framework React Native. Pro detekci lidského obličeje a očí byla zvolena knihovna Dlib, pro práci s fotografií pak knihovna OpenCV. Ke klasifikaci očí na případný výskyt leukokorie byla použita konvoluční neuronová síť. Komunikace mezi klientem a serverem je řešena pomocí architektury REST. Výsledkem je mobilní aplikace, která v případě detekce leukokorie uživatele upozorní, že by měl navštívit svého lékaře.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to design and implement a multiplatform multilingual mobile application for detecting leukocoria in an image of human face for iOS and Android platforms. Leukocoria is a whitish light of the pupil, which can be seen on the photo when the flash is used. Early detection of this symptom can save human eyesight. The application itself allows to analyze a user's photo and detect the presence of leukocoria. The goal of the application is to analyze eyes of the human, from which the mobile application name - Eye Check is derived. React Native framework was used to create a multiplatform mobile application. The Dlib library was chosen for human face and eye detection, the OpenCV library for working with the photo. The convolutional neural network was used to classify the eyes for the possible presence of leukocoria. Client-Server communication is solved using the REST architecture. The result is a mobile application that detects leukocoria and allerts the user to visit his doctor if leukocoria is detected.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HŘEBÍČEK, P. Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121945	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180355
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Mobilní aplikace	cs
dc.subject	Eye Check	cs
dc.subject	Leukokorie	cs
dc.subject	iOS	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	React Native	cs
dc.subject	Dlib	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	REST	cs
dc.subject	Django REST framework	cs
dc.subject	Konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	Keras	cs
dc.subject	Tensorflow	cs
dc.subject	Mobile application	en
dc.subject	Eye Check	en
dc.subject	Leukocoria	en
dc.subject	iOS	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	React Native	en
dc.subject	Dlib	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	REST	en
dc.subject	Django REST framework	en
dc.subject	Convolutional neural network	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	Tensorflow	en
dc.title	Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje	cs
dc.title.alternative	Mobile App for Recognition of Leukocoria in an Image of Human Face	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-19	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:19	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121945	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:15:04	en
sync.item.modts	2021.11.12 15:54:23	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Mobilní aplikace pro rozpoznání leukokorie ze snímku lidského obličeje

Files

Original bundle

Collections