but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaká je úspěšnost detekce optického disku (pozice, velikost) ve vaší práci?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Jausch, Andrej	cs
dc.contributor.referee	Semerád, Lukáš	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T05:21:20Z
dc.date.available	2019-04-04T05:21:20Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom algoritmov pre rozpoznávanie prejavov diabetes na snímke sietnice ľudského oka. Diabetická retinopatia patrí medzi najčastejšie ochorenia postihujúce sietnicu a jej následky vedú k čiastočnej alebo úplnej slepote. Základom algoritmu pre detekciu je vytvorenie kandidátskych oblastí z rôznych pohľadov spracovania obrazu - počítačového videnia a ich následná analýza. Vplyv na detekciu ochorení majú základné komponenty sietnice - optický disk a krvné cievy, ktoré je z tohto dôvodu nutné správne detegovať a následne vylúčiť zo spracovania. Testovanie implementovanej aplikácie prebehlo na 68 snímkach vybraných z dvoch databáz. Jedným z možných využití základov navrhnutých algoritmov v budúcnosti je v kombinácii s optickým prístrojom snímajúcim sietnicu oka pre automatickú detekciu príznakov diabetes v procese zosnímania sietnice.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with the design of algorithms for the recognition of a diabetes disease impacts to the human eye retina. Diabetic retinopathy is one of the most common diseases aecting the retina and its consequences lead to partial or complete weakness. The basis of the algorithm for detection is to create candidate areas from dierent viewpoints of image processing - computer vision and their subsequent analysis. Core components of the retina have impacts to detection results - optical disc and blood vessels, which need to be properly detected and subsequently excluded from processing. Testing the implemented application took place in 68 images selected from two databases. One of the possible uses of the proposed methods in the future is in combination with the retinal scanning device for the automatic detection of diabetes symptoms during the retinal screening process.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JAUSCH, A. Detekce a rozpoznání projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114649	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85272
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	sietnica oka	cs
dc.subject	choroby oka	cs
dc.subject	diabetes	cs
dc.subject	diabetická retinopatia	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	eye retina	en
dc.subject	eye disease	en
dc.subject	diabetes	en
dc.subject	diabetic retinopathy	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	C++	en
dc.title	Detekce a rozpoznání projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka	cs
dc.title.alternative	Detection and Recognition of Diabetes Disease Impacts to the Human Eye Retina	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-11	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114649	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 18:59:40	en
sync.item.modts	2021.11.12 18:37:37	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a rozpoznání projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka

Files

Original bundle

Collections