Dolování asociačních pravidel z datových skladů
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Stryka, Lukáš | cs |
| dc.contributor.author | Hlavička, Ladislav | cs |
| dc.contributor.referee | Chmelař, Petr | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-05-17T22:25:16Z | |
| dc.date.available | 2018-05-17T22:25:16Z | |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with association rules mining over data warehouses. In the first part the reader will be familiarized with terms like knowledge discovery in databases and data mining. The following part of the work deals with data warehouses. Further the association analysis, the association rules, their types and mining possibilities are described. The architecture of Microsoft SQL Server and its tools for working with data warehouses are presented. The rest of the thesis includes description and analysis of the Star-miner algorithm, design, implementation and testing of the application. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | HLAVIČKA, L. Dolování asociačních pravidel z datových skladů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 25797 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52743 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | datový sklad | cs |
| dc.subject | ETL | cs |
| dc.subject | multidimenzionální datový model | cs |
| dc.subject | frekventovaná množina | cs |
| dc.subject | asociační pravidlo | cs |
| dc.subject | MS SQL Server | cs |
| dc.subject | algoritmus Star-miner | cs |
| dc.subject | Knowledge discovery in databases | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | data warehouse | en |
| dc.subject | ETL | en |
| dc.subject | multidimensional data model | en |
| dc.subject | frequent itemset | en |
| dc.subject | association rule | en |
| dc.subject | MS SQL Server | en |
| dc.subject | algorithm Star-miner | en |
| dc.title | Dolování asociačních pravidel z datových skladů | cs |
| dc.title.alternative | Association Rules Mining over Data Warehouses | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-22 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:23 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25797 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 01:16:44 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 00:14:19 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |