Použití statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemoci

but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceVysvětlete rozdíl mezi regresním stromem a metodou podpůrných vektorů SVM. Student odpověděl na zadanou otázku. Doplňující otázku komise vysvětlení rozdílu mezi sensitivitou a specificitou student nedokázal uspokojivě vysvětlit.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmékal, Zdeněkcs
dc.contributor.authorPecha, Jiřícs
dc.contributor.refereeMekyska, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-05-17T03:30:11Z
dc.date.available2019-05-17T03:30:11Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá použitím statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemoci. Je zde uveden stručný popis Parkinsonovy nemoci. Dále je uvedeno zpracování a vyhodnocení hodnot řečových parametrů, které jsou Parkinsonovou nemocí ovlivňovány. V diplomové práci je popsáno zpracování hodnot pomocí klasifikačních a regresních stromů a vyhodnocení výsledků pomocí průměrné absolutní chyby a odhadované odchylky. Zpracování a vyhodnocení hodnot bylo provedeno v software MATLAB.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis takes aim with the use of statistical methods for progression evaluation of Parkinson’s disease. There is a brief description of Parkinson’s disease. It is further stated processing and evaluation of values of speech parameters which are affected by Parkinson’s disease. The thesis describes the process using the values of classification and regression trees and evaluate results using the mean absolute error and estimated error. Processing and evaluation of values was done in MATLAB software.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationPECHA, J. Použití statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemoci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85393cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/40008
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStatistické metodycs
dc.subjectParkinsonova nemoccs
dc.subjectklasifikační a regresní stromycs
dc.subjectStatistical Methodsen
dc.subjectParkinson’s Diseaseen
dc.subjectclasification and regretion treesen
dc.titlePoužití statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemocics
dc.title.alternativeUse of Statistical Methods for Progression Evaluation of Parkinson’s Diseaseen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-10:04:43cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85393en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 13:11:01en
sync.item.modts2021.11.12 12:48:04en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.82 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_85393.html
Size:
3.14 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_85393.html
Collections