Pokročilá detekce lidské tváře

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Popište kroky algoritmu pro detekci obličeje. Tedy situaci, kdy natrénovaný model použijeme pro lokalizaci obličejů ve vstupním obrázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorKoníček, Igorcs
dc.contributor.refereeJuránek, Romancs
dc.date.accessioned2018-10-29T15:50:31Z
dc.date.available2018-10-29T15:50:31Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractK detekci, lokalizaci a určení úhlů natočení tváře bylo dříve přistupováno k jako třem rozlišným úkolům. Tato práce se zabývá algoritmy, které tyto problémy sjednocuje do jednoho algoritmu. K tomu využívá technologie histogramů orientovaných gradientů, které jsou spojené do stromové struktury. První část práce stručně popisuje používané metody k detekci tváře. Cílem práce je experimentovat s danými algoritmy a zjistit jejich kvalitu pro rozpoznávání obličejů a následně brýlí.cs
dc.description.abstractWith detection, localization and pose estimation of face was used to deal as three different tasks. This thesis works with algorithms which unify this tasks into one algorithm. To solve this problem histograms of oriented gradients connected in tree based structure are used. First part of work briefly informs about methods used for face detection. Aim of this work is to experiment with given algorithms and discover their quality for face detection and glasses detection.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationKONÍČEK, I. Pokročilá detekce lidské tváře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78615cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54933
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce tvářecs
dc.subjectLokalizace tvářecs
dc.subjectUrčení úhlu natočení tvářecs
dc.subjectDetekce brýlícs
dc.subjectHistogramy orientovaných gradientůcs
dc.subjectHaarovy příznakycs
dc.subjectIntegrální obrazcs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectFace localizationen
dc.subjectPose estimation of faceen
dc.subjectGlasses detectionen
dc.subjectHistograms of oriented gradientsen
dc.subjectHaar featuresen
dc.subjectIntegral Imageen
dc.titlePokročilá detekce lidské tvářecs
dc.title.alternativeAdvanced Detection of Human Faceen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78615en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:02:15en
sync.item.modts2021.11.12 16:33:34en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_78615.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_78615.html
Download
Collections
2013