but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Mgr. Roman Trchalík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A) . Otázky u obhajoby: Bylo by možné vytvořený systém nasadit i v distribuovaném prostředí, tzn. pro analýzu malware paralelně na více výpočetních uzlech?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Dušan	en
dc.contributor.author	Uhříček, Daniel	en
dc.contributor.referee	Burget, Radek	en
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:28Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:28Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Analýza IoT malwaru je problematická zejména pro množství a rozlišnost architektur procesorů používaných IoT zařízeními. Práce shrnuje možnosti statické, dynamické a síťové analýzy Linuxového malwaru a hodnotí existující open source řešení oddělených běhových prostředí pro automatizovanou analýzu. Práce navrhuje modulární, rozšířitelný systém s~jednoduchými možnostmi nasazení, dostupnou API a webovým rozhraním. Výsledná implementace podporuje pět architektur a byla testována na vzorcích IoT malwaru.	en
dc.description.abstract	Diversity of processor architectures used by IoT devices complicates IoT malware analysis. This thesis summarizes current state of static, dynamic, and network analysis and it evaluates existing open source solutions of sandboxes providing automated analysis. It proposes a design of a modular system that is easy-to-use, has available REST API, and web interface. The implementation supports five processor architectures. It was tested on current IoT malware samples.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	UHŘÍČEK, D. Linuxové víceplatformní oddělené běhové prostředí pro analýzu malware v IoT [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122232	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180296
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Linuxové oddělené běhové prostředí	en
dc.subject	IoT malware	en
dc.subject	statická analýza	en
dc.subject	dynamická analýza	en
dc.subject	síťová analýza	en
dc.subject	YARA	en
dc.subject	SystemTap	en
dc.subject	Linux sandbox	cs
dc.subject	IoT malware	cs
dc.subject	static analysis	cs
dc.subject	dynamic analysis	cs
dc.subject	network analysis	cs
dc.subject	YARA	cs
dc.subject	SystemTap	cs
dc.title	Linuxové víceplatformní oddělené běhové prostředí pro analýzu malware v IoT	en
dc.title.alternative	Multiplatform Linux Sandbox for Analyzing IoT Malware	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-11	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122232	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:00:23	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:08:56	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Linuxové víceplatformní oddělené běhové prostředí pro analýzu malware v IoT

Files

Original bundle

Collections