Detekce a sledování objektů pomocí význačných bodů

but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Pavel Hruška, CSc. (člen) doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (člen) Ing. Karel Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Část 4.1.4 Výpočet váhy máte špatně. Můžete vysvětlit, jak se správně vyjádří P(objekt|X) a P(X|objekt)? Jak se přesně liší, pokud vůbec, Vámi použitá metoda od metod, kterými jste se inspiroval?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJuránek, Romancs
dc.contributor.authorBílý, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeHradiš, Michalcs
dc.date.accessioned2020-06-23T08:17:27Z
dc.date.available2020-06-23T08:17:27Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí a sledováním objektů  pomocí význačných bodů. Jsou zde popsány existující přístupy k této problematice. Je zde navržená inovovaná metoda detekce objektů založená na Obecné Houghově transformaci a iterativním prohledáváním Houghova prostoru. Na nejrůznějších typech objektu je demonstrována univerzálnost navrženého detektoru. Sledování objektů je řešeno detekcí objektu snímek po snímku.cs
dc.description.abstractThis paper deals with object detection and tracking using iterest points. Existing approaches are described here. Inovated method based on Generalized Hough transform and iterative Hough-space searching is  proposed in this paper. Generality of proposed detector is shown in various types of objects. Object tracking is designed as frame by frame detection.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationBÍLÝ, V. Detekce a sledování objektů pomocí význačných bodů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78501cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53741
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce objektucs
dc.subjectSledování objektucs
dc.subjectVýznačný bodcs
dc.subjectDeskriptorcs
dc.subjectSIFTcs
dc.subjectSURFcs
dc.subjectShlukovánícs
dc.subjectK-Meanscs
dc.subjectKalmanův filtrcs
dc.subjectMean-Shift sledovanícs
dc.subjectObecná Houghova transformacecs
dc.subjectImplicit Shape Modelcs
dc.subjectIterativní prohledávání Houghova prostoru.cs
dc.subjectObject detectionen
dc.subjectObject trackingen
dc.subjectInterest pointen
dc.subjectDescriptoren
dc.subjectSIFTen
dc.subjectSURFen
dc.subjectK-Meansen
dc.subjectClusteringen
dc.subjectKalman filtren
dc.subjectMean-Shift trackingen
dc.subjectGeneralized Hough transformen
dc.subjectImplicit Shape Modelen
dc.subjectIterative Hough-space searching.en
dc.titleDetekce a sledování objektů pomocí význačných bodůcs
dc.title.alternativeObject Detection and Tracking Using Interest Pointsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-15cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78501en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:14:52en
sync.item.modts2021.11.12 10:25:22en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
10.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78501.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_78501.html
Collections