Metody komparace záznamů elektroencefalografu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student se vyjádřil k posudkům oponenta a vedoucího. Doc. Kolář: Odkud pochází záznamy použité v práci? Byly na těchto datech prováděné jiné studie? Jak jste vybíral konkrétní svody? Ing. Smital: Snažíte se nějak klasifikovat, jestli je záznam v klidu nebo v mentální zátěži? Student neobhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanoušek, Otosk
dc.contributor.authorKliment, Jurajsk
dc.contributor.refereeRonzhina, Marinask
dc.date.accessioned2020-08-27T20:59:20Z
dc.date.available2020-08-27T20:59:20Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa zaoberá porovnávaním EEG signálov z ľudského mozgu. Cieľom práce je nájsť vhodné nelineárne parametre, na základe ktorých je možné rozlíšiť EEG záznamy vytvorené v rozdielnych podmienkach. Vybrané parametre následne otestovať na dátach z verejne dostupnej databázy pomocou softwaru Matlab, výsledky štatisticky spracovať a porovnať s výsledkami existujúcich vedeckých štúdií. Porovnanie prebehlo na základe parametrov Hurstov exponent, Korelačná dimenzia, Lyapunov exponent a Odhadovaná entropia.sk
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the comparison of EEG signals from the human brain. The aim of this work is to find suitable nonlinear parameters, based on which it is possible to compare EEG records created in different conditions. The selected parameters are then tested on data from a publicly available database using Matlab software, the results are statistically processed and compared with the results of existing scientific studies. The comparison was based on the parameters Approximate entropy, Correlation dimension, Hurst exponent and Lyapunov exponent.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationKLIMENT, J. Metody komparace záznamů elektroencefalografu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other128851cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/194896
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalogramsk
dc.subjectHurstov exponentsk
dc.subjectKorelačná dimenziask
dc.subjectLyapunov exponentsk
dc.subjectNelineárna analýza EEGsk
dc.subjectOdhadovaná entropiask
dc.subjectApproximate entropyen
dc.subjectCorrelation Dimensionen
dc.subjectElectroencephalogramen
dc.subjectHurst Exponenten
dc.subjectLyapunov Exponenten
dc.subjectNon-linear EEG Analysisen
dc.titleMetody komparace záznamů elektroencefalografusk
dc.title.alternativeMethods for electroencephalogram records comparisonen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-08-26cs
dcterms.modified2020-08-26-15:37:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid128851en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:57:06en
sync.item.modts2021.11.08 13:10:17en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.82 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_128851.html
Size:
12.76 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_128851.html
Download
Collections
2020