but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaký byl důvod implementace serverové části demonstrační aplikace v PHP, když vlastní experimenty jsou implementovány v Pythonu? Nebylo by praktičtější použít přímo Python pro realizaci celé serverové části? Mohl byste stručně shrnout zkratky uvedené v levém sloupci tabulky 6.9 na str. 70 (alespoň několik z nich) a uvést rozdíly mezi nimi? Jak jste k síti LSTM přidával další vrstvy? Co bylo použito jako vstup a co jako výstup? V rámci práce jste se zaměřit spíše na predikce? V čem přesně spočívalo dolování dat ve vaši práci? Uvažoval jste v rámci práce o použití genetického programování?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	sk
dc.contributor.author	Krutý, Peter	sk
dc.contributor.referee	Burget, Radek	sk
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:47Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:47Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problematikou získavania znalostí z dát, konkrétne z časových radov. Jej cieľom je uskutočniť prieskum podpory programovacieho jazyka Python pre túto oblasť a následný návrh a implementáciu aplikácie, ktorá umožní demonštráciu a porovnanie vybraných metód dolovania. Metódy sú demonštrované v rámci experimentov, pre ktoré je vybratá vhodná dátová sada. Výstupom práce je porovnanie metód pre jednotlivé úlohy a aplikácia implementujúca zvolené metódy.	sk
dc.description.abstract	This thesis is focused on the field of knowledge discovery from data, specifically from time series. Main objective is to research Python programming language support in this area and then design and implement an application that will allow to demonstrate and compare selected methods. Methods are demonstrated in experiments using appropriate data set. The output of the thesis is a comparison of methods for specific tasks and the application implementing selected methods.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KRUTÝ, P. Metody dolování z časových řad [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145456	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207855
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	získavanie znalostí z databáz	sk
dc.subject	dolovanie z dát	sk
dc.subject	analýza dát	sk
dc.subject	vizualizácia dát	sk
dc.subject	časové rady	sk
dc.subject	dekompozícia	sk
dc.subject	reprezentácie	sk
dc.subject	segmentácia	sk
dc.subject	anotácia	sk
dc.subject	sumarizácia	sk
dc.subject	predpoveď	sk
dc.subject	klasifikácia	sk
dc.subject	zhlukovanie	sk
dc.subject	vyhľadávanie	sk
dc.subject	programovací jazyk Python	sk
dc.subject	kryptomeny	sk
dc.subject	knowledge discovery from databases	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data visualization	en
dc.subject	time series	en
dc.subject	decomposition	en
dc.subject	representation	en
dc.subject	segmentation	en
dc.subject	annotation	en
dc.subject	summarization	en
dc.subject	forecasting	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	clustering	en
dc.subject	search	en
dc.subject	Python programming language	en
dc.subject	cryptocurrencies	en
dc.title	Metody dolování z časových řad	sk
dc.title.alternative	Knowledge Discovery from Time Series	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145456	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:47	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:16:46	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Metody dolování z časových řad

Files

Original bundle

Collections