ASSZONYI, O. Zpracování naměřených signálů z kavitačních experimentů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.
Student Ondřej Asszonyi se ve své práci zabývá vyhodnocením nestacionárních časových řad z měření v kavitačním tunelu. Jedná se o pionýrskou práci na našem odboru ve využití metod umělé inteligence, konkrétně neuronových sítí. Cílem je učení neuronové sítě pro rozpoznávání kavitačních a bezkavitačních stavů, případně stavů s různou intenzitou kavitace. Využití je pro kontinuální sledování provozu hydraulických strojů z průběžně snímaných dat (tlak, akustika) pro predikci provozních stavů, případně v budoucnosti i predikci stavu stroje a plánování jeho údržby. Ač jsou výsledky zatím jen parciální a jen částečně úspěšné, budou cenným zdrojem pro výzkum této problematiky na našem odboru. Student pracoval zodpovědně, průběžně svou práci konzultoval. Práci vytýkám pouze jistou jazykovou neobratnost. Diplomovou práci doporučuji k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | C | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Diplomant se v předložené diplomové práci věnuje možnostem stanovení kavitace na měřeném profilu lopatky z měřených signálů. V rámci diplomové práce provedl zpracování značného počtu měřených souboru, na jejichž zpracování použil různé statistické metody a FT. Takto zpracovaná data dále využil v metodice neuronových sítí, kterou se snažil natrénovat na detekci kavitace. Jedná se o velice zajímavou práci, testování probíhalo na měřených datech. V kapitole použitá literatura uvádí 31 odkazů na českou i zahraniční literaturu. V práci je několik nepřesností např. Vztah 9 je nepřesný a v odstavci pod tímto vztahem je uvedeno nepřesný popis stanovení amplitudy a fáze po FT. Na str.32 je uvedeno Neuronová síť = Umělá inteligence Obr.39 je i pro záporné frekvence. Doporučuji diplomovou práci k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | B | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 125083