MOŠKOVÁ, A. Pasivní optická detekce a klasifikace letících objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Slečna Andrea Mošková se ve své práci zabývala možností pasivní optické detekce letících objektů. Práci rozdělila do několika bloků, ve kterých nejprve teoreticky popsala problematiku optické detekce a zpracování obrazů a seznámila se s možností zpracování obrazů pro optickou detekci. V další části práce popisuje možné metody detekce a klasifikace pohybujících se objektů a zároveň i v této části vybírá nejvhodnější algoritmy pro finální klasifikaci letících objektů. V praktické části práce zvládla na velmi vysoké úrovni zpracovat velké množství dat, vytvořit testovací množiny, s velmi dobrými výsledky dokázala určit polohy objektů v obraze a vytvořila učící algoritmus pro automatickou detekci objektů v obraze. Tento algoritmus pak otestovala a statisticky vyhodnotila a popsala získaná data. Slečna Mošková na své práci pracovala velmi aktivně, především oceňuji její snahu, kdy se během dvou semestrů zvládla vypořádat s programovacím jazykem Matlab. Využívala také všechny konzultace, ke kterým přistupovala velmi aktivně a vždy přicházela skvěle připravená. Kvalita práce byla také podtržena úspěchem ve studentské konferenci EEICT 2022, kde slečna Mošková získala 2. místo v soutěžní kategorii Industrial Automation, Robotics and Artificial Intelligence II. Zadání bylo splněno, po formální stránce nemám žádné připomínky, a proto doporučuji práci k obhajobě.
Studentka Andrea Mošková se ve své bakalářské práci věnuje zpracováním dat z videokamery za účelem klasifikace letících objektů. Pomocí diferenčních algoritmů detekuje objekty v obraze, vymezuje oblast, kde se objekt pohybuje a následně používá metodu SVM (Support Vector Machine) s využitím SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) deskriptorů ke klasifikaci objektů. Pro tvorbu algoritmů používala primárně zejména program Matlab, ale také platformy .NET v jazyce C#. Navržené algoritmy úspěšně testovala a diskutovala možnosti zvýšení pravděpodobnosti úspěšné klasifikace. Prezentační a technická úroveň práce je na vysoké úrovni. Stejně tak studentka prokázala vysoký stupeň znalosti v řešené problematice. Formální úprava práce vykazuje jen drobné nedostatky, např. rovnice by měly být součástí věty a s tím souvisí i interpunkce. Odkazy na obrázky v textu by měly být malým písmenem, pokud nejsou na začátku věty. Práci hodnotím jako výbornou, svědčí o bakalářských schopnostech studentky.
eVSKP id 142710