HOLČÁK, L. Statistická analýza souborů s malým rozsahem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2008.

Posudky

Posudek vedoucího

Karpíšek, Zdeněk

Navrhovaná známka

Posudek oponenta

Hübnerová, Zuzana

Předložená práce je věnována analýze malých výběrů. Je členěna do 3 kapitol, úvodu a závěru. Kapitola 2 je věnována chování chyb I. a II. druhu u testů založených na malých výběrech a vychází z článku (Hart, Clark, 1999). Kapitola 3 se zabývá intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu. Větší pozornost je věnována intervalům spolehlivosti založených na jednom pozorování dle (Rodriguez, 1995). Tento přístup pro n>= 3 je srovnán s klasickým intervalem pro střední hodnotu normálního rozdělení. Uvedeno je též srovnání intervalů spolehlivosti získaných Hornovým a klasickým postupem. Kapitola 4, zaměřena na kontingenční tabulky s důrazem na různé míry asociace a testy nezávislosti, je uzavřena ukázkou užití vybraných testů. Téma diplomové práce považuji za velmi aktuální. Za přínos autora považuji sepsání poznatků o studované problematice a výpočet ukázkových příkladů. V práci se často vyskytují nepřesná a formálně nekorektní tvrzení. Často je též odkazováno na pojmy, popř. označení, které nejsou v předchozím textu zavedeny (např. str. 4 parametr beta, z-skóre). Především je tomu tak v kapitole 2. Zde by bylo namístě nejprve popsat uvažované hypotézy a alternativy a uvést na jakém testovém kritériu je test založen. Slepé překládání článku (Hart, Clark, 1999) považuji za nešťastnou volbu. Jako typický příklad nepřesné formulace lze zmínit například - str. 4, řádek 4 shora: "MV odhadů" není předem definováno - str. 4, řádek 4 shora: Kapitola je více než studiu chování "MV odhadů" věnována pravděpodobnostem chyb testů o parametrech probitového modelu. -str. 4, řádek 4 shora: probit model je speciálním typem zobecněného lineárního modelu -str. 4, řádek 15 shora: při MV metodě jde o maximalizování funkce věrohodnosti. -str. 4, v definici chyby I. druhu by bylo namístě zmínit, že při pevné hladině významnosti testu "chyba I. druhu klesá,..." -str. 4, 1. věta v 2.1 Probitové modely nejsou modely s chybou procesu s normálním rozdělením. -str. 5, odst. 2.1.2: Není uvedeno, vzhledem k čemu je funkce věrohodnosti maximalizována. -str. 7, odst. 2.2.2: Srovnávání chyby II druhu s chybou I druhu (násobky) není na místě. Chyba I druhu závisí na hladině významnosti testu a chyba II druhu je ovlivněna mimojiné i zvolenou alternativou, jejíž přesný popis v odstavci chybí. Navíc závislost chyby II druhu na rozsahu výběru je známá a je využívána při plánování experimentu. -str. 11, řádek 20 shora: V absolutních hodnotách by neměla být realizace, ale sama náhodná veličina X. -str. 14, ve výpočtu E(|X|) je chybně uveden tvar hustoty normálního rozdělení. -str. 14, řádek 4 zdola: Nebyly převedeny meze integrálu. -str. 16, věta 3.1: Hladina významnosti alpha může nabývat hodnot od 0 do 1, ve větě je nesprávně uvedeno od 0 do 20.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání D
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod D
Vlastní přínos a originalita E
Schopnost interpretovat dosaž. vysledky a vyvozovat z nich závěry D
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii D
Logické uspořádání práce a formální náležitosti D
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací B
Navrhovaná známka
D

Otázky

eVSKP id 9733