MAŠEK, J. Detekce objektů v obraze s pomocí Haarových příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Jedná se o výjimečnou magisterskou práci, kde hlavní výsledky nyní připravujeme pro článek v impakovaném časopise. Autor velice dobře zvládnul jak teorii problematiky, tak vše implementoval v prostředí jazyka JAVA. Celý výsledek byl integrován do nástroje RapidMiner. Práci si dovoluji hodnotící komisi navrhnout ke zvážení pro udělení některé ze studentských cen.
Cílem diplomové práce byl návrh metody detekce objektů v obrazech pomocí metody Viola-Jones s Haarovými příznaky. Pro trénování klasifikátorů byl použit modifikovaný algoritmus AdaBoost. Pro trénování, testování a ověření bylo využito programové prostředí RapidMiner. Zadání diplomové práce bylo splněno. Práce je na velmi dobré odborné výši, je psána čtivě a má dobrou jazykovou i grafickou úpravu. Drobným formálním nedostatkem je neefektivní využívání volného místa na stránkách a chybějící české ekvivalenty některých anglických výrazů v textu a v seznamu symbolů. Původním přínosem práce je použití dvou evolučních funkcí, které optimalizují počet stupňů a počet klasifikátorů v jednotlivých stupních a nastavují optimální prahové hodnoty jednotlivých stupňů. Doporučuji práci navrhnout na ocenění děkana či rektora.
eVSKP id 52112