PROCHÁZKA, T. Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Student prostudoval možnosti klasifikace alternací vlny T (TWA) pomocí Kohonenových map. Na základě této studie byl vytvořen program, umožňujjící detekci TWA. Vzhledem k nedostatku testovacích dat (specifické podmínky měření EKG) byl program doplněn o simulaci alternací a následně otestován na simulovaných datech. Student byl aktivní a pracoval iniciativně a samostatně, své výsledky pravidelně konzultoval.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění zadání | A | 48/50 | |
| Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | A | 18/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 20/20 | |
| Využití literatury | A | 9/10 |
Student se v práci zabývá analýzou pravidelných změn T vlny v EKG signálu (alternací). Pro vyhodnocení těchto změn student využívá metod umělých neuronových sítí. Výsledný program je vytvořen v prostředí MATLAB a obsahuje i GUI v dvoujazyčné verzi (anglicky a česky). Student prokázal dobrou znalost problematiky neuronových sítí a také schopnosti programování v prostředí MATLAB. Program je doplněn i o možnosti simulace alternací pro testovací účely. Výsledky práce jsou výborně popsány a detailně rozebrány. Po formální stránce je práce na výborné úrovní. Práce má logickou strukturu i členění jednotlivých kapitol.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků zadání | A | 20/20 | |
| Odborná úroveň práce | A | 47/50 | |
| Interpretace výsledků a jejich diskuse | A | 18/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 10/10 |
eVSKP id 12388