ŠTECHR, V. Využití SVM v prostředí finančních trhů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2016.

Posudky

Posudek vedoucího

Budík, Jan

Student v diplomové práci využívá metodu podpůrných vektorů SVM(Support Vector Machine) pro analýzu a predikci finančního trhu. Jako vstupy do obchodního systému využívá nástroje technické analýzy - konkrétně klouzavé průměry, ROC, RSI, OSCP nebo stochastic. Pro testování robustnosti a stability navržené strategie bylo využito walk forward analýzy, která potvrdila funkčnost navržených rozhodovacích pravidel. Student uvádí možnosti rozšíření vytvořené strategie o potvrzovací proces, kdy by byly selektovány pouze obchody s vyšší potenciálem realizace zisku. Práci doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků B
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň A
Práce s informačními zdroji, včetně citací B
Navrhovaná známka
B

Posudek oponenta

Prochocká, Kristína

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů B
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků C
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji B
Navrhovaná známka
B

Otázky

eVSKP id 91671