KŘÍŽENECKÁ, T. Automatická klasifikace spánkových fází z polysomnografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Předložená práce se věnuje automatické klasifikaci spánkových fázi za použití polysomnografických dat. Studentka prostudovala dostatečné množství odborné literatury a v praktické části realizovala výpočet vybraných klasifikačních příznaků a samotnou klasifikaci do pěti tříd. Předložené klasifikační metody jsou v souladu s postupy používanými v dané oblasti. Ovšem rozpoznání dvou z pěti tříd zůstává i nadále nevyřešeno. Výsledky jsou v práci podloženy grafickými ukázkami a tabulkami, avšak diskuze by mohla byt obohacena detailnějším a rozsáhlejším porovnáním dosažených výstupů s výstupy jiných autorů. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Přestože aktivita studentky nebyla v průběhu semestru pravidelná, všechny požadavky zadání byly splněny. Práci hodnotím stupněm C/75 b.
Študentka Tereza Kříženecká sa v predloženej práci venuje problematike automatickej klasifikácie spánkových fázy na základe PSG multisignálu. Úvod práce tvorí prehľadný teoreticky popis zvolenej problematiky, ktorému na kvalite uberá len nižšia odborná úroveň niektorých častí a občasne chýbajúce odkazy na literatúru. Praktická časť práce je následne členená v dvoch kapitolách. Prvú z nich študentka venovala popisu signálov a zvolených príznakov. Záver tejto kapitoly následne tvorí podľa môjho názoru dobre zvolené hodnotenie relevantnosti každého z extrahovaných príznakových vektorov. V druhej praktickej kapitole študentka testovala úspešnosť klasifikácie pomocou pokročilých algoritmov (SVM). K tejto časti práce mám výhradu k nevyužitiu kros-validačných algoritmov hodnotiacich variabilitu pacient-pacient (napr. leave one out algoritmus). Zvlášť u metód dosahujúcich mieru úspešnosti klasifikácie 100%. Taktiež popis výsledkov pomocou veľkého množstva grafov (Obr. 14-25) pokladám za dosť neprehľadný. Po formálnej a odbornej stránke je práca zaťažená niekoľkými nedokonalosťami (horšia kvalita obr., nejednotné formátovanie, atď.). Celkovo pokladám zadanie predloženej práce aj napriek uvedeným chybám za úspešne splnené a navrhujem hodnotenie B (80 bodov).
eVSKP id 102366