DOBIŠ, L. Detekce osob a hodnocení jejich pohlaví a věku v obrazových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.

Posudky

Posudek vedoucího

Kolář, Radim

Diplomant Lukáš Dobiš pracoval na tématu diplomové práce od začátku semestru, aktivně a samostatně. Během řešení prostudoval řadu přístupů z oblasti hlubokého učení, následně je otestoval a propojil s cílem dosažení co nejlepších výsledků, což se mu zdárně podařilo. Během semestru pracoval aktivně, zcela samostatně a vedoucího práce informoval o aktuálním postupu. S tématem diplomové práce se také účastnil soutěže Student EEICT a Excel@FIT, kde obdržel ocenění odborného panelu. Kladně také hodnotím, že je práce psaná v anglickém jazyce. Práci a přístup studenta tedy hodnotím stupněm A/100b.

Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Vičar, Tomáš

Práce se zabývá detekcí obličeje a následným rozpoznáním věku, pohlaví a emocí. Student se zaměřuje na metody s využitím hlubokého učení. Práce je velmi rozsáhlá, avšak mnohdy zmatená, kde kapitoly jsou nelogicky přeházené a text nenavazuje. Kladně hodnotím, že je práce psaná v anglickém jazyce, obsahuje však velké množství překlepů i nesmyslných vět. V práci se často objevují dopředu nezavedené pojmy, na mnohé obrázky není odkázáno a rovnice nenavazují na text, což znesnadňuje orientaci. Celkově je tak práce velmi obtížně čitelná. Studen v práci využívá obrovské množství zdrojů, což je mnohdy až na škodu. Často tak cituje na konci odstavce až čtyři zdroje, což velmi znesnadňuje případné dohledání zmiňovaných faktů. Po obsahové stránce je však práce velmi rozsáhlá, kde rešerše podrobně shrnuje obrovské množství metod používaných na danou problematiku. Praktická část je také rozsáhlá, kde studen byl schopen na jednotlivé kroky (detekci obličeje, rozpoznání věku, rozpoznání pohlaví a rozpoznání emocí) převzít velmi pokročilé metody. Tyto metody pak úspěšně aplikoval na vlastní vytvořený dataset a metodu na rozpoznání věku rozšířil tak, aby byla schopna na místo jednoho obrázku využít informaci z krátkých videosekvencí. Osobně bych však více ocenil specifičtěji zaměřenou práci o menším rozsahu s kvalitnějším popisem. Je zde však vidět snaha a obrovské množství práce odvedené studentem, kde vytvořené výsledky by stačili na tři plnohodnotné diplomové práce. I přes uvedené nedostatky tak práci hodnotím kladně stupněm A (93 bodů).

Navrhovaná známka
A
Body
93

Otázky

eVSKP id 126832