ZAŤKO, M. Segmentace kostních lézí v CT snímcích páteře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.

Posudky

Posudek vedoucího

Jakubíček, Roman

V počáteční fázi řešení práce jsem měl k přístupu a aktivitě studenta výrazné výtky, což se s blížícím se termínem odevzdání práce výrazně zlepšilo. V závěru semestru student velmi aktivně pracoval na praktickém řešení i vypracování textu práce. Z formálního hlediska je na dobré úrovni, nicméně text obsahuje řadu nedostatků, nekvalitních obrázků či překlepů, které bych přikládal zejména práci v časové tísni. Oceňuji rozsáhlejší analýzu dosažených výsledků, které student vhodně prezentuje a dostatečně diskutuje. Celkově považuji práci za zdařilou, na průměrné úrovni. Zadání bylo splněno a student prokázal schopnosti odpovídající bakalářskému stupni. Celkově hodnotím stupněm B 88 bodů.

Navrhovaná známka
B
Body
88

Posudek oponenta

Chmelík, Jiří

Student se v bakalářské práci zabýval segmentací kostních nádorových lézí v CT snímcích páteře. Ve své práci navrhl a implementoval několik segmentačních postupů využívajících metod strojového učení, konkrétně konvoluční neuronové sítě U-Net. Různé modifikace této sítě otestoval na problematice segmentace osteolytických a osteoblastických metastatických lézí. Dosažené výsledky jsou v práci vzájemně porovnány a vhodně diskutovány. Po formální stránce vytýkám řadu nedostatků, zejména překlepy v textu i rovnicích, mnoho zbytečných prázdných stránek (z důvodu dvoustranného sázení textu), nestandardní sazba seznamu referencí (vše kurzívou), nadpis Příloh A za tabulkou, nižší kvalita a čitelnost popisků os v grafech, na úvodní stránce s abstraktem je v autocitaci uveden Ústav telekomunikací. Z odborného hlediska je práce na průměrné úrovni. Úvod by mohl být obsáhlejší z hlediska problematiky segmentace kostních lézí a využitelnosti automatizovaných CAD metod v medicíně. V textu v kapitoly 1.2 se student odkazuje na obrázky CT snímků, avšak nazývá je rentgenové snímky. Teoretický popis některých používaných metod je velmi povrchní nebo nepřesný (učení neuronových sítí, popis rovnice 1.13, popis konvoluční vrstvy na příkladu místo obecné formulace, využití DropOut s plně propojenou vrstvou). Některé v práci používané metody nejsou v teoretické části popsány vůbec a nejsou ani odkazovány v seznamu literatury (optimalizace ADAM, DropOut vrstva, inicializace vah podle He et al., ztrátová funkce vzájemné entropie a jejich modifikací). Nerozumím, jak mohl vzniknout tvar ROC křivek na Obr. 2.16, 2.21 a 2.26. Také se domnívám, že osteoblastická ložiska nemají osteolytické obaly, jak je tvrzeno v kapitole 2.2.3. Velmi kladně naopak hodnotím rozsáhlou diskusi a analýzu dosažených výsledků na různých modelech. Dosažené výsledky i prezentované závěry se shodují s očekávanými předpoklady a práce tak splňuje podmínky kladené na bakalářské úrovni studia. Student používal relevantních zahraničních zdrojů a vhodně je citoval. Všechny body zadání považuji za splněné a s přihlédnutím k výše uvedenému práci hodnotím stupněm C (78 bodů).

Navrhovaná známka
C
Body
78

Otázky

eVSKP id 126740