ROMAN, M. Automatizované měření teploty v boji proti COVID [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Student pracoval od začátku až do konce systematicky, měl dobré nápady a navrhoval vhodná odborná řešení. Pravidelně konzultoval, byl vždy dobře připraven, sám přicházel návrhy na další postup a vhodnými dotazy. Oceňuji, že se ke konci semestru nedostal do časové tísně a práci odevzdal v téměř týdenním předstihu, což rozhodně není obvyklé. Zadání patřilo mezi náročnější, vyžadovalo důkladné nastudování velkého množství odborné literatury a pochopení principů mnoha metod počítačového vidění. Z množství kvalitních citovaných zdrojů je zřejmé, že student tuto část zvládl velmi dobře, přestože se vybraným metodám pro implementaci mohl v textu věnovat hlouběji. Výsledná aplikace se z předložené dokumentace a videozáznamu jeví jako funkční a použitelná, nebylo ji však možné otestovat naživo z důvodů COVID restrikcí. Předložená práce splňuje veškeré požadavky zadání. Je zpracována poměrně srozumitelně, jediným nedostatkem je povrchnější popis implementovaných CV metod, zejména jejich nastavení. Celkově jsem s výsledky práce spokojen, oceňuji hlavně dostatečně odborný a uvědomělý přístup k řešení problému. Není pochyb o kvalitních inženýrských schopnostech studenta. Práci doporučuji k obhajobě s hodnocením B – velmi dobře (88 bodů).
Práce je členěna do 3 kapitol, které volně sledují body zadání, jednotlivé podkapitoly na sebe navazují logicky a v textu se lze relativně dobře orientovat. Doporučený rozsah je dodržen. V úvodu je dobře definovaná motivace a cíle práce. V závěru student přehledně popisuje, co se podařilo udělat, a reflektuje též nedostatky použitých metod, nastiňuje i možné pokračování v práci. Formální úroveň práce je velmi dobrá, k vysázení byl využit LaTeX, výtka by směřovala pouze k některým obrázkům, a to z důvodu špatného rozlišení (např. obr. 2.1) nebo těžko čitelných popisků os (např. obr. 2.9). Míra překlepů je zanedbatelná, po jazykové stránce nemohu práci hodnotit. Student pracoval velmi dobře s literaturou, která je v textu hojně odkazována, použitá díla zahrnují mj. vyšší množství odborných publikací. Seznam literatury má však řadu formálních nedostatků, za nejvýznamnější považuji absenci data citování u webových zdrojů. První bod zadání považuji za splněný bez výhrad. Práce zahrnuje rešerši technik, které lze využít k detekci obličejů v obraze, což lze považovat za součást bodů 2 i 3. Ovšem metody, které byly nakonec využity, by si v teoretické části zasloužily širší prostor. Autor zvolil a implementoval tři metody pro rozpoznávání tváří, k tomu ještě přidal kombinaci dvou z těchto metod. Navrhl a implementoval také způsob odečtu a korekce teploty z detekované oblasti tváře. Druhý bod zadání je tedy nepochybně splněn. Dle třetího bodu měl být algoritmus detekce zrobustněn, což se do určité míry povedlo, s výjimkou osob s brýlemi, i tento bod je tedy s lehkou výhradou splněn. Čtvrtý bod byl splněn přiloženým videem. Musím však konstatovat, že se mi nepodařilo ověřit funkčnost předloženého SW, obraz z termokamery TIM400 je vyčítán, ale automatickou detekci tváří nebylo možné ani po opakovaných pokusech aktivovat. Řešená úloha není triviální a oceňuji, že student dosáhl relativně funkčního řešení. Po odborné stránce je práce na dobré úrovni, kombinuje jak klasické techniky počítačového vidění, tak využití klasifikátoru na bázi strojového učení. Větší pozornost mohla být věnována vhodnému kombinování použitých algoritmů tak, aby se sloučily jejich výhody, nikoli jejich nevýhody (jak se stalo v případě Template Matching a EigenFaces). V práci jsem také postrádal diskusi o vhodném umístění kamery, aby bylo dosaženo správné geometrie měření, ale zároveň neblokovala průchod, na předloženém příkladu ze skladu bylo vidět, že to není tak triviální. Celkově, i přes uvedené nedostatky, hodnotím práci velmi kladně a konstatuji, že svědčí o inženýrských schopnostech diplomanta. Práci doporučuji k obhajobě a navrhuji hodnocení B / velmi dobře (85 bodů).
eVSKP id 134587