Now showing items 1-12 of 12

  • Algoritmy hlubokého učení na embedded platformě 

    Hadzima, Jaroslav
    Táto práca popisuje v súčastnosti široko používané architektúry a modely pre Hlboké Učenie, riešiace úlohu detekcie a klasifikácie objektov vo videu. Dôraz tu bude kladený na ich použiteľnosť na vstavaných zariadeniach. ...
  • Automatická detekce fibrilace síní pomocí metod hlubokého učení 

    Budíková, Barbora
    Síňová fibrilace je arytmie, která se běžně detekuje z křivky EKG pomocí jejích specifických projevů. Její časné rozpoznání je klíčové k prevenci závažnějších stavů. Automatická detekce fibrilace síní se v posledních letech ...
  • Doporučovací systém pro webové články 

    Kočí, Jan
    Tématem této bakalářské práce jsou doporučovací systémy pro webové články. Tato práce nejdříve uvádí nejpopulárnější metody z této oblasti a vysvětluje jejich principy, následně navrhuje požití vlastní architektury, založené ...
  • Emotion Recognition using AutoEncoders and Convolutional Neural Networks 

    Prieto, Luis Antonio Beltrán; Kominkova Oplatkova, Zuzana (Institute of Automation and Computer Science, Brno University of Technology, 2018-06-01)
    Emotions demonstrate people's reactions to certain stimuli. Facial expression analysis is often used to identify the emotion expressed. Machine learning algorithms combined with artificial intelligence techniques have been ...
  • Hand Detection In Static Images, Video Sequences And Real Time Camera Feed 

    Bravenec, Tomáš (Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2019)
    The goal of this project is to create a computer vision system capable of hand detection in static images and in video sequence either from existing recording or real time feed from connected camera. Algorithms commonly ...
  • Hluboké neuronové sítě 

    Habrnál, Matěj
    Diplomová práce se zabývá hlubokými neuronovými sítěmi, zejména pak metodami z oblasti hlubokého učení, jež slouží k inicializaci vah a samotnému učení hlubokých neuronových sítí. Dále popisuje základní teorii klasických ...
  • Klasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python 

    Voronin, Artyom
    Tato práce se zabývá problematikou klasifikace dat v obrazu pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python. Cílem je ověření možností přetrénovaní existujících modelů na vlastní data a zhodnocení efektivity a náročností ...
  • Metody hlubokého učení pro zpracování obrazů 

    Křenek, Jakub
    Tato diplomová práce se zabývá metodami hlubokého učení pro rozpoznávání obrazů přes historii po vývoj moderních metod. Hlavní důraz je kladen na konvoluční neuronové sítě a na nich postavené modely určené pro klasifikaci, ...
  • Odhad kanálu v OFDM systémech pomocí deep learning metod 

    Hubík, Daniel
    Diplomová práce se zabývá simulací rádiového komunikačního systému OFDM v základním pásmu a jeho následnou ekvalizací. Model je založen na standardu IEEE 802.11n. Vývoj a simulace modelu byly vytvořeny v programových ...
  • Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů 

    Bravenec, Tomáš
    Diplomová práce je zaměřena na detekci a rozpoznání gest rukou a prstů ve statických obrazech i video sekvencích. Práce obsahuje shrnutí několika různých přístupů k samotné detekci a také jejich výhody i nevýhody. V práci ...
  • Popis Restricted Boltzmann machine metody ve vztahu se statistickou fyzikou a jeho následné využití ve zpracování spektroskopických dat 

    Vrábel, Jakub
    Práca sa zaoberá spojeniami medzi štatistickou fyzikou a strojovým učením s dôrazom na základné princípy a ich dôsledky. Ďalej sa venuje obecným vlastnostiam spektroskopických dát a ich zohľadnení pri pokročilom spracovaní ...
  • Zpracování zákaznických požadavků za použití hlubokých neuronových sítí 

    Marušic, Marek
    Umelá inteligencia je pozoruhodne populárna v dnešnej dobe, pretože si dokáže poradiť s rôznymi veľmi komplexnými úlohami v odvetviach ako napr. spracovanie obrazu, spracovanie zvuku, spracovanie prirodzeného jazyka a ...