Now showing items 1-11 of 11

  • Detekce anatomických struktur v CT datech s využitím konvolučních neuronových sítí 

    Kozlová, Dominika
    Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce anatomických struktur v medicínských obrazech s využitím konvolučních neuronových sítí (CNN). Nejprve jsou popsány metody strojového učení, konvoluční neuronové sítě a ...
  • Detekce registrační značky vozidla ve videu 

    Líbal, Tomáš
    Tato práce se zabývá přípravou trénovací datové sady a trénováním konvoluční neuronové sítě pro detekci registrační značky vozidla ve videu. Pro detekce byla použita technologie Darknet, konkrétně model neuronové sítě ...
  • Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech 

    Koščová, Zuzana
    Táto bakalárska práca sa zaoberá konvolučnými neurónovými sieťami (CNN) pre detekciu objektov v medicínskych obrazoch. Pre lepšie pochopenie problematiky sú najprv popísané umelé neurónové siete a CNN všeobecne, neskôr sú ...
  • Metody hlubokého učení pro segmentaci cév a optického disku v oftalmologických sekvencích 

    Rozhoňová, Andrea
    Cílem následující diplomové práce bylo studium problematiky segmentace optického disku a cév sítnice v oftalmologických sekvencích. Teoretická část práce shrnuje principy různých přístupů z oblasti hlubokého učení, které ...
  • Odhad kanálu v OFDM systémech pomocí deep learning metod 

    Hubík, Daniel
    Diplomová práce se zabývá simulací rádiového komunikačního systému OFDM v základním pásmu a jeho následnou ekvalizací. Model je založen na standardu IEEE 802.11n. Vývoj a simulace modelu byly vytvořeny v programových ...
  • Rešerše na autonomní automobily 

    Hipča, Tomáš
    Tato práce je zaměřena na autonomní automobily, obsahuje krátkou historii vývoje těchto automobilů, metody, které byly použity, zařízení i algoritmy používané v autonomních automobilech a možnou budoucnost autonomních aut. ...
  • Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Richtarik, Lukáš
    Táto práca sa zaoberá problematikou rozpoznávania ručne písaného textu pomocou hlbokých neurónových sietí. Je zameraná na použitie metódy sequence to sequence pomocou enkóder-dekóder modelu. Jej súčasťou je aj návrh ...
  • Trasování objektu v reálném čase 

    Kratochvíla, Lukáš
    Sledování obecného objektu na zařízení s omezenými prostředky v reálném čase je obtížné. Mnoho algoritmů věnujících se této problematice již existuje. V této práci se s nimi seznámíme. Různé přístupy k této problematice ...
  • Vytvoření databáze uměle zašumených audionahrávek v akusticky kontrolované místnosti 

    Hájek, Vojtěch
    V této bakalářské práci se zabývám tvorbou databáze zvukových nahrávek a následným vytvoření databáze nahrávek hlasu, které byly nahrány v bezodrazové komoře. Databáze byla vytvořena tak, aby mohla být použita pro učení ...
  • Zvyšování kvality obrazových snímků pro bezpečnostní složky státu 

    Varga, Adam
    Táto bakalárska práca sa zaoberá zvyšovaním kvality obrazových snímkov pre bezpečnostné zložky štátu. Zvyšovanie kvality v tomto prípade znamená zväčšenie rozlíšenia obrazových dát využitím techniky super-rozlíšenia za ...
  • Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí 

    Skácel, David
    Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. ...