Now showing items 1-20 of 32

  • Akcelerované neuronové sítě 

    Flax, Michal
    Tato práce se zabývá simulací neuronových sítí a algoritmem Backpropagation . Simulace je akcelerována pomocí standardu OpenMP . Aplikace také umožňuje modifikovat strukturu neuronových sítí a simulovat tak nestandardní ...
  • Akcelerované neuronové sítě na grafické kartě 

    Tomko, Martin
    Tato práce se věnuje implementaci aplikace pro simulaci neuronových sítí a její akceleraci za využití grafického procesoru. Aplikace se zaměřuje především na sítě typu Feedforward a jejich učení algoritmem Backpropagation, ...
  • Aplikace metody Mean Normalized Stochastic Gradient Descent pro rozpoznávání řeči 

    Klusáček, Jan
    Umělé neuronové sítě jsou v posledních letech na vzestupu. Jednou z možných optimalizačních technik je mean-normalized stochastic gradient descent, který navrhli Wiesler a spol. [1]. Tato práce dále vysvětluje a zkoumá ...
  • Aplikace neuronových sítí 

    Macůrek, Miloslav
    Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, a to konkrétně jejich historií, charakteristikou, základními typy neuronových sítí a učících algoritmů a analýzou jejich aplikačního nasazení, demonstrované na ...
  • Codec Detection from Speech 

    Jon, Josef
    Tato práce se zabývá detekcí kodeků z komprimovaného řečového signálu. Cílem bylo zjistit, jaké charakteristiky rozlišují jednotlivé kodeky a následně vytvořit prostředí vhodné pro experimenty s různými typy a konfiguracemi ...
  • Detekce fibrilace síní v EKG 

    Plch, Vít
    Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových fibrilací pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou ...
  • Evoluční návrh umělé neuronové sítě 

    Jílek, Tomáš
    Tato bakalářská práce je zaměřena na Neuronové sítě, Genetické algoritmy a evoluční návrh. První část popisuje Neuronové sítě, jejich historii, učení, způsob použití a Genetické algoritmy, jejich části, operátory a použití. ...
  • Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí 

    Roreček, Pavel
    Tato diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční (CNN) a evoluční optimalizací v kontextu neuronových sítí. Z existujících knihoven pro modelování CNN byla po analýze vybrána ...
  • Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí 

    Kohút, Jan
    Tato bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou konvolučních neuronových sítí generujících obrázky znaků na základě jejich parametrů. Parametry znaků jsou typ znaku, font, barva znaku, barva pozadí, translace a rotace. ...
  • Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu 

    Kozel, Michal
    Neuronové sítě momentálně dosahují nejlepších výsledků při rozeznávání řeči, obrazu a i dalších klasifikačních úloh. Tato práce popisuje základní prvky a vlastnosti neuronových sítí a způsob jejich učení. Cílem této práce ...
  • Hraní her pomocí neuronových sítí 

    Buchal, Petr
    Cílem této práce je naučit neuronovou síť pohybu v prostředích s klasickou kontrolou řízení, hraní tahové hry 2048 a několika Atari her. Jedná se o oblast zpětnovazebního učení. Jako zpětnovazební algoritmus využívající ...
  • Identifikace hudby, řeči, křiku, zpěvu v audio (video) záznamu 

    Danko, Michal
    Tato práce navazuje na trend posledních desetiletí ve využívaní neuronových sítí za účelem odhalení řeči v zašuměných datech. Text začíná základními poznatky o probíraných tématech, jako jsou audio příznaky, strojové učení ...
  • Improving Robustness of Neural Networks against Adversarial Examples 

    Gaňo, Martin
    Tato práce pojednává o kontradiktorních útocích na klasifikační modely neuronových sítí. Naším cílem je shrnout a demonstrovat kontradiktorní metody a ukázat, že představují vážný problém v strojovém učení. Důležitým ...
  • Klasifikace dat s využitím umělých neuronových sítí 

    Gurecká, Hana
    Práce se zabývá neuronovými sítěmi využívanými ke klasifikaci dat. Teoretickou náplní práce je představení tří základních typů neuronových sítí využitelných ke klasifikaci dat. Těmito sítěmi jsou dopředná neuronová síť se ...
  • Návrh optimalizované vrtule pro bezpilotní prostředky typu multicopter 

    Zeman, Petr
    Výdrž a účinnost multicopterů jsou z velké části ovlivněny výběrem pohonného systému, zejména pak vrtulí. Avšak u malých bezpilotních prostředků, které většinu času stráví ve visu (např. multicoptery), pracují vrtule při ...
  • Neural Networks for Synthesis and Optimization of Antenna Arrays 

    Merad, L.; Bendimerad, F. T.; Meriah, S. M.; Djennas, S. A. (Společnost pro radioelektronické inženýrství, 2007-04)
    This paper describes a usual application of back-propagation neural networks for synthesis and optimization of antenna array. The neural network is able to model and to optimize the antennas arrays, by acting on radioelectric ...
  • Neural Networks in Antennas and Microwaves: A Practical Approach 

    Raida, Zbyněk (Společnost pro radioelektronické inženýrství, 2001-12)
    Neural networks are electronic systems which can be trained to remember behavior of a modeled structure in given operational points, and which can be used to approximate behavior of the structure out of the training points. ...
  • Neuronové sítě pro hru gomoku 

    Bako, Matúš
    Cieľom tejto bakalárkej práce je vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá dokáže hrať hru Gomoku. Narozdiel od konvenčných metód prehľadávania stavového priestoru a ručně definovaných pravidiel kombinujem stochastické prehľadávanie ...
  • Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků 

    Míček, Vojtěch
    Cílem této diplomové práce je umožnit posuzování kvality, nebo typu výrobku, v průmyslových aplikacích, pomocí umělých neuronových sítí. Jedná se zejména o aplikace, ve kterých je klasický přístup strojového vidění příliš ...
  • Paralelní trénování hlubokých neuronových sítí 

    Šlampa, Ondřej
    Cílem této práce je navrhnou způsob jak zhodnotit výhodnost použití paralelního trénování neuronových sítí. V této práci jsem provedl analýzu paralelního trénování se zaměřením na délku trénování. Vycházím ze sekvenční ...