Now showing items 1-11 of 11

  • Kohonenova síť 

    Fic, Miloslav
    Bakalářská práce se zabývá problematikou samoorganizujících neuronových sítí a jejich učícím mechanismem. Je rozebráno učení, aktivace a aplikace Kohonenovy sítě. Část bakalářské práce je věnována programu Kohonenovy ...
  • Kohonenova síť 

    Kaňa, Michal
    V bakalářské práci je stručně popsána problematika umělých neuronových sítí, konkrétně poté samoorganizujících neuronových sítí a jejich využití. Práce se hlouběji věnuje problematice Kohonenovy samoorganizující sítě, ...
  • Kombinace metod laserové spektroskopie pro chemickou analýzu 

    Holub, Daniel
    Tato diplomová práce se zabývá kombinací dat vybraných metod laserové spektroskopie. Pro kombinaci byly vybrány metody LIBS a metoda Ramanovy spektroskopie. Kombinace těchto dvou metod je aplikována na rozdělení plastů za ...
  • Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM 

    Malásek, Jan
    Bakalářská práce popisuje historické pozadí vývoje neuronových sítí a jejich použití při procesu rozpoznání řeči a uvádí do problematiky práce a učení neuronových sítí. Představuje tři vybrané systémy pro rozpoznání řečového ...
  • Rozpoznání ručně psaných číslic 

    Štrba, Miroslav
    Rozpoznávání ručně psaných číslic je problém, který se dá použít jako modelová úloha pro vícetřídní rozpoznávání vzorů v obraze. Tato práce zkoumá různé druhy algoritmů (Samo-organizující se mapy, Stromové klasifikátory a ...
  • Rozpoznávání objektů pomocí neuronových sítí 

    Marák, Jaroslav
    Tato práce se zaměřuje na neuronové sítě a jejich klasifikační schopnosti při rozpoznávání objektů v obraze. Pro rozpoznávání je zde použito vícevrstvé dopředné neuronové sítě, trénovatelné pomocí algoritmu zpětného šíření ...
  • Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě 

    Jamborová, Soňa
    Tato práce se zabývá návrhem softwaru pro segmentaci obrazu pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro segmentaci pomocí neuronové ...
  • Stress Measures in SOM Learning 

    Krbcova, Zuzana (Institute of Automation and Computer Science, Brno University of Technology, 2018-06-01)
    Various stress measures can be used in generalized version of Sammon’s mapping. Kohonen SOM with iterative or batch learning is a standard tool for data self-organization, too. Our method applies stress functions to pattern ...
  • Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů 

    Kefurt, Pavel
    Tato práce se zabývá především základními algoritmy strojového učení. V první části práce jsou vybrané algoritmy popsány. Zbývající část se následně věnuje implementaci těchto algoritmů a vytvoření demonstračních úloh pro ...
  • Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T 

    Procházka, Tomáš
    Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových ...
  • Využití neuronových sítí v klasifikaci srdečních onemocnění 

    Skřížala, Martin
    Práce je zaměřená na návrh a využití umělých neuronových sítí jako klasifikátoru srdečních onemocnění z EKG signálu se zaměřením na ischemickou chorobu srdeční. Změny ST-T komplexů jsou významným ukazatelem ischemie v EKG ...