Now showing items 1-20 of 30

  • Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení 

    Červíček, Karel
    Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je ...
  • Automatická analýza scény v dopravě prostřednictvím zpracování obrazu 

    Válek, Lukáš
    Tato práce se zabývá problematikou analýzy scény pomocí metod počítačového vidění. Cílem této práce je vytvořit systém schopný automaticky detekovat anomálie nacházející se ve video záznamech. Práce se zabývá systémy pro ...
  • Bioinformatický nástroj pro klasifikaci bakterií do taxonomických kategorií na základě sekvence genu 16S rRNA 

    Valešová, Nikola
    Tato práce se zabývá problematikou automatizované klasifikace a rozpoznávání bakterií po získání jejich DNA procesem sekvenování. V rámci této práce je navržena a popsána nová metoda klasifikace založená na základě segmentu ...
  • Bioinformatický nástroj pro predikci rozpustnosti proteinů 

    Čermák, Jiří
    Abychom dosáhli levnější a efektivnější výroby proteinů, musíme být schopni predikovat, zda budou proteiny rozpustné. V této práci se zabýváme vytvořením bioinformatických datových sad na základě databází Target Track a ...
  • Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí 

    Steinhauser, Dominik
    Práce řeší problém detekce a klasifikace hub na fotografiích v přirozeném prostředí. K řešení jsem použil konvoluční neuronové sítě. Začátek práce je věnován teorii neuronových sítí. Dále je v práci řešena detekce hub a ...
  • Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla 

    Řepka, Michal
    Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním objektů ze snímků s využitím metod počítačového vidění. Předmětem detekce jsou české registrační značky vozidel. Cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro jejich automatickou ...
  • Detekce anatomických struktur v CT datech s využitím konvolučních neuronových sítí 

    Kozlová, Dominika
    Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce anatomických struktur v medicínských obrazech s využitím konvolučních neuronových sítí (CNN). Nejprve jsou popsány metody strojového učení, konvoluční neuronové sítě a ...
  • Detekce vybraných zvukových událostí v reálném prostředí 

    Kowolowski, Alexander
    Tato práce se zabývá metodami pro rozpoznávání nebezpečných událostí, v tomto případě výstřelů, v reálném prostředí. Nejdříve byla vytvořena testovací a trénovací databáze zvuků ze zadané databáze MIVIA. V této databázi ...
  • Doporučovací systém pro webové články 

    Kočí, Jan
    Tématem této bakalářské práce jsou doporučovací systémy pro webové články. Tato práce nejdříve uvádí nejpopulárnější metody z této oblasti a vysvětluje jejich principy, následně navrhuje požití vlastní architektury, založené ...
  • Hraní her pomocí neuronových sítí 

    Buchal, Petr
    Cílem této práce je naučit neuronovou síť pohybu v prostředích s klasickou kontrolou řízení, hraní tahové hry 2048 a několika Atari her. Jedná se o oblast zpětnovazebního učení. Jako zpětnovazební algoritmus využívající ...
  • Improving Robustness of Neural Networks against Adversarial Examples 

    Gaňo, Martin
    Tato práce pojednává o kontradiktorních útocích na klasifikační modely neuronových sítí. Naším cílem je shrnout a demonstrovat kontradiktorní metody a ukázat, že představují vážný problém v strojovém učení. Důležitým ...
  • Klasifikace patologických obratlů v CT snímcích páteře s využitím metod strojového učení 

    Tyshchenko, Bohdan
    Tato diplomová práce se zaměřuje na detekci patologických obratlů v CT snímcích páteře s využitím metod strojového učení. V rámci teoretické části je popsána anatomie páteře, výskyt patologií v CT obrazových datech, je ...
  • Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu 

    Hubený, Marek
    Tato práce se zabývá problémem rozpoznávání objektů a scén pomocí nástrojů strojového učení a počítačového vidění. Před řešením tohoto problému byly prostudovány základní fáze konceptu strojového učení a statistické modely ...
  • Meta-learning 

    Hovorka, Martin
    Cílem práce je seznámit se a prostudovat metody meta-learningu, naprogramovat algoritmus a porovnat s dalšími metodami strojového učení.
  • Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice 

    Aligerová, Zuzana
    Náplní této práce je teoretický úvod a následné praktické zpracování tématu Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na téma rakovina, ...
  • Odhad kanálu v OFDM systémech pomocí deep learning metod 

    Hubík, Daniel
    Diplomová práce se zabývá simulací rádiového komunikačního systému OFDM v základním pásmu a jeho následnou ekvalizací. Model je založen na standardu IEEE 802.11n. Vývoj a simulace modelu byly vytvořeny v programových ...
  • Posilované učení pro hraní hry Starcraft 

    Chábek, Lukáš
    Práce se zabývá metodami strojového učení aplikovanými pro hraní strategických her v realném čase. V práci se zabývám metodou strojového učení Q-learning založenou na zpětnovazebním učení. Praktická část práce je implementování ...
  • Posilované učení pro hraní robotického fotbalu 

    Bočán, Hynek
    Tato práce se zabývá tvorbou umělé inteligence schopné ovládat robotického hráče fotbalu simulovaného v prostředí SimSpark. Vytvořená umělá inteligence rozšiřuje již hotového agenta, který poskytuje implementaci základních ...
  • Prediction and Analysis of Nucleosome Positions in DNA 

    Višňovský, Marek
    Eukaryotní DNA se váže kolem nukleozomů, čím ovplyvnuje vyšši strukturu DNA a přístup k vazebním mistům pro všeobecní transkripční faktory a oblasti genů. Je proto důležité vědet, kde se nukleozomy vážou na DNA, a jak silná ...
  • Predikce výsledků fotbalových zápasů v reálném čase 

    Drankou, Aliaksandr
    Tato práce se zabývá problematikou predikce výsledků fotbalových zápasů v reálném čase. Skládá se z několika kroků, včetně získání vhodného souboru dat a trénování predikčního modelu. Predikční model je reprezentován dvěma ...