Now showing items 1-20 of 69

  • 6-DOF lokalizace objektů v průmyslových aplikacích 

    Macurová, Nela
    Cílem práce je navrhnout metodu, která lokalizuje objekt v bodovém mračně a co nejpřesněji odhadne 6D pózu předem známých objektů v průmyslové scéně pro bin picking. Návrh řešení je inspirován sítí PoseCNN. Součástí řešení ...
  • Algoritmické řešení stanovení věku osoby na základě 2D fotografie za využití umělé inteligence 

    Bednář, Pavel
    Automatizované určení věku člověka z fotky obličeje představuje jednu z výzev v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Určit věk, je i pro člověka mnohdy netriviální záležitost, narozdíl od jiných biologických ...
  • Analýza vlivu trénovací datové sady na úspěšnost segmentace 

    Benešovská, Veronika
    Mikrobiální struktury jsou v každém živém organismu, proto je důležité je klasifikovat pro následné zkoumání jejich původu a funkce. Společnost Bruker, s.r.o vyvíjí právě pro tento účel přístroj MBT Pathfinder, který ...
  • Anotace obrazu s použitím hlubokého učení 

    Zarapina, Natalya
    Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni ...
  • Automatická detekce fibrilace síní pomocí metod hlubokého učení 

    Budíková, Barbora
    Síňová fibrilace je arytmie, která se běžně detekuje z křivky EKG pomocí jejích specifických projevů. Její časné rozpoznání je klíčové k prevenci závažnějších stavů. Automatická detekce fibrilace síní se v posledních letech ...
  • Automatické čtení SPZ s využitím technik hlubokého učení 

    Dobrovský, Ladislav
    Předmětem této práce je rešerše hlubokých konvolučních umělých neuronových sítí a jejich využití na řešení problému automatického rozpoznávání státních poznávacích značek. Po přehledu teorie a současných trendů byl určen ...
  • Automatické generování harmonie 

    Bobčík, Martin
    Cílem této diplomové práce je studium problematiky generování harmonie na základě znalosti melodie a navržení systému, který tuto činnost smysluplně automatizuje. V práci je popsán základ hudební nauky pro toto téma a ...
  • Automatické hodnocení humoru 

    Katrňák, Josef
    Cílem této práce je vytvoření systému pro automatické hodnocení humoru. Systém umožňuje predikovat vtipnost a kategorii pro vstup zadaný v angličtině. Hlavní podstatou je vytvoření klasifikátoru a trénování modelu na ...
  • Automatické strojové metody získávání znalostí z multimediálních dat 

    Mašek, Jan
    Kvalitní a efektivní zpracování rostoucího množství multimediálních dat začíná být v dnešní době stále více potřebné pro získání určité znalosti z těchto dat. Práce se zabývá výzkumem, implementací, optimalizací a ...
  • Biometrie s využitím snímků sítnice s nízkým rozlišením 

    Smrčková, Markéta
    Tato práce se zabývá návrhem metody pro biometrickou identifikaci ze snímků oční sítnice. První část práce je zaměřena především na principy a pojmy, využívané v biometrii, anatomii oka a metody pro biometrii sítnice. Je ...
  • Depth-Based Determination of a 3D Hand Position 

    Ondris, Ladislav
    Cílem této práce je určení kostry ruky z hloubkového obrazu a jeho následné využití k rozpoznání statického gesta. Na vstupu je hloubkový obrázek, ve kterém je nejprve detekována ruka pomocí neuronové sítě Tiny YOLOv3. ...
  • Detekce cizích objektů v rentgenových snímcích hrudníku s využitím metod strojového učení 

    Matoušková, Barbora
    Cizí objekty v RTG snímcích hrudníku způsobují komplikace během automatického zpracování snímku. Abychom zabránily chybám, které vznikají právě kvůli těmto cizím objektům, je třeba je nejprve automaticky vyhledat a z ...
  • Detekce dopravních prostředků v obraze a videu 

    Rozprým, Dalimil
    Cílem této práce je porovnání dostupných vícetřídních detektorů při detekci silničních vozidel na vhodně vytvořené datové sadě. Jako vícetřídní detektory byly vybrány neuronové sítě určené k detekci a klasifikaci objektů ...
  • Detekce začátku a konce komplexu QRS s využitím hlubokého učení 

    Malina, Ondřej
    Tato práce se zabývá problematikou automatického měření doby trvání QRS komplexů v EKG signálech. Zvláštní důraz je zde pak kladen na možnosti automatické detekce komplexů QRS při současném buzení srdeční tkáně kardiostimulátorem. ...
  • Filtrování spamových zpráv pomocí metod umělé inteligence 

    Safonov, Yehor
    V moderním počítačovém světě e-mailová komunikace patří do nejpoužívanějších prostředků pro výměnu zpráv mezi uživateli. Jedná se o volně dostupný, efektivní a jednoduchý způsob sloužící ke sdělení informací. Tyto tři ...
  • Generování obličejů s pomocí generativních neuronových sítí 

    Konečný, Daniel
    Cílem této práce je generování barevných obrázků obličejů z náhodně určených vysokodimenzionálních vektorů pomocí generativních neuronových sítí. Dále se zabývá analýzou vstupních vektorů na základě příznaků obličejů z ...
  • Generování obličejů s pomocí podmíněných generativních neuronových sítí 

    Venkrbec, Tomáš
    Cílem této práce je implementace a porovnání modelů různých architektur podmíněných generativních neuronových sítí. Jejich účelem je podmíněné generování realisticky vypadajících lidských obličejů s vybranými rysy. Byly ...
  • Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu 

    Munzar, Milan
    Neuronové sítě jsou dnes jeden z nejúspěšnějších modelů pro strojové učení. Můžeme je nalézt v autonomínch robotických systémech, v rozpoznávání objektů i řeči, predikci a mnoha jiných odvětvích umělé inteligence. Tato ...
  • Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu 

    Kozel, Michal
    Neuronové sítě momentálně dosahují nejlepších výsledků při rozeznávání řeči, obrazu a i dalších klasifikačních úloh. Tato práce popisuje základní prvky a vlastnosti neuronových sítí a způsob jejich učení. Cílem této práce ...
  • Hluboké posilovaná učení a řešení pohybu robotu typu had 

    Kočí, Jakub
    Tato diplomová práce se zabývá použitím posilovaného učení pro úkoly hlubokého učení. V teoretické části je rozebrán potřebný základ k neuronovým sítím a posilovanému učení. Práce popisuje teoretický model posilovaného ...