Now showing items 1-12 of 12

  • Aproximace hlubokých neuronových sítí 

    Stodůlka, Martin
    Cílem mé práce je zjistit vliv a dopad aproximovaného počítání na přesnost hluboké neuronové sítě, konkrétně neuronové sítě pro klasifikaci obrazu. Pro implementaci neuronové sítě byla použita varianta frameworku Caffe ...
  • Detekce výskytu objektů ve videozáznamu 

    Šamánek, Jan
    Tato bakalářská práce se zabývá detekcí objektů ve videozáznamu, především pomocí konvolučních neuronových sítí a implementace jednoduchého uživatelského rozhraní, které dovolí uživateli vybírání mezi klasifikátory a jejich ...
  • Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Ziková, Jana
    Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, ...
  • Klasifikace obrazů pomocí genetického programování 

    Jašíčková, Karolína
    Tato práce se zabývá klasifikací obrazu pomocí genetického programování a koevoluce. Algoritmy genetického programování umožňují generovat spustitelné struktury a navrhovat tak automatizovaně řešení ve formě programů. ...
  • Metodika řešení masivních úloh v GIS 

    Opatřilová, Irena
    Disertační práce se zabývá problematikou řešení masivních úloh v GIS. Tyto úlohy zpracovávají geografická data velkých objemů a různých formátů. Práce popisuje teoretický rozbor složitosti úloh a možnosti optimalizace ...
  • Pokročilé metody segmentace cévního řečiště na fotografiích sítnice 

    Svoboda, Ondřej
    Segmentace cévního řečiště je častým krokem při zpracování retinálních obrazů. V dnešní době existuje řada automatických metod segmentace cévního řečiště. Tyto metody jsou založeny na mnoha přístupech. Od přizpůsobené ...
  • Použití strukturální metody pro rozpoznávání objektů 

    Valsa, Vít
    Tato diplomová práce se zabývá možností využití strukturálních metod pro rozpoznávání objektů v obraze. Nejprve jsou popsány způsoby pro přípravu obrazu před samotným zpracováním. Vlastní jádro celé práce spočívá v kapitole ...
  • Rozpoznání květin v obraze 

    Jedlička, František
    Tato práce se zabývá rozpoznáváním květin v obraze a klasifikaci do tříd. Teoretická část je zaměřena na problematiku hlubokých konvolučních neuronových sítí. Praktická část se zabývá popisem mnou vytvořené databáze květin, ...
  • Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze 

    Buchta, Martin
    Tato práce se věnuje problematice klasifikace modelu automobilu z obrazu. Popisuje několik metod, jako konvoluční neuronové sítě, metody omezené na přední/zadní pohled a metody využívající 3D CAD modely. Z těchto přístupů ...
  • Vliv pozadí a velikosti databáze na trénování neuronových sítí pro klasifikaci obrazů 

    Mikulec, Vojtěch
    Tato bakalářská práce se zaobírá vlivem pozadí a velikosti databáze na trénování neuronových sítí pro klasifikaci obrazů. V práci jsou popsány techniky zpracování obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí a vliv pozadí ...
  • Vyhledávání lesů v obraze 

    Kyjovský, Marek
    Tato bakalářská práce se zabývá studiem metod a postupů, které se používají pro vyhledávání lesů v leteckých a družicových snímcích. Práce shrnuje a popisuje metody digitálního zpracování obrazu. Dále je práce zaměřena na ...
  • Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění 

    Kabrda, Miroslav
    Předmětem této diplomové práce je návrh metody pro automatizované vyhodnocení parametrů rentgenových obrazů cystických onemocnění lidských čelistí. Hlavním problémem při lékařské diagnostice je nízká opakovatelnost způsobená ...