Now showing items 1-10 of 10

  • Demonstrační aplikace lineární logistické regrese 

    Bak, Adam
    Táto bakalárska práca sa zaoberá lineárnou logistickou regresiou, modelom pre strojové učenie. Cieľom tejto práce je podrobne preskúmať a zanalyzovať ako tento klasifikačný model funguje, aby bolo možné vyvinúť učebnú ...
  • Do they Compete Differently? Strategies of MNEs and Domestic Companies in the Environment of the Czech Republic 

    Žáková Talpová, Sylva (Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2016-12)
    Purpose of the article: The Czech Republic is still considered an emerging economy and MNEs are important players in most of its markets. Hence, knowledge of their strategies is essential and valuable not only for companies ...
  • Evoluční návrh simulátoru založeného na celulárních automatech 

    Brigant, Vladimír
    Tato práce popisuje návrh simulátoru založeného na celulárních automatech, který je schopen předpovědet chování komplexního prostorového systému. Tato predikce je založena na dostupních datech a přechodové funkci získané ...
  • Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu 

    Munzar, Milan
    Neuronové sítě jsou dnes jeden z nejúspěšnějších modelů pro strojové učení. Můžeme je nalézt v autonomínch robotických systémech, v rozpoznávání objektů i řeči, predikci a mnoha jiných odvětvích umělé inteligence. Tato ...
  • Klasifikace vozidel na základě odezvy indukčních senzorů 

    Halachkin, Aliaksei
    Táto práce se věnuje klasifikaci vozidel na základě odezvy indukčních senzorů. Během práci byla vytvořená anotovaná databáze vozidel obsahující vice něž 11000 tisíc záznamů z indukčních senzorů. Byli vyzkoušený různé ...
  • Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí 

    Šilhavá, Jana
    Dizertační práce se zabývá predikcí vysokodimenzionálních dat genových expresí. Množství dostupných genomických dat významně vzrostlo v průběhu posledního desetiletí. Kombinování dat genových expresí s dalšími daty nachází ...
  • Srovnání heuristických a konvenčních statistických metod v data miningu 

    Bitara, Matúš
    Táto práca sa zaoberá porovnaním konvenčných a heuristických metód v data miningu používaných na binárnu klasifikáciu. V teoretickej časti sú popísané štyri rôzne modely. Klasifikácia modelov je demonštrovaná na jednoduchých ...
  • Statistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů. 

    Sladká, Vladimíra
    Cílem této diplomové práce je zavést teorii zobecněných lineárních modelů, speciálně pak probitový a logitový model. Tyto jsou zejména používány pro zpracování medicínských dat. V našem konkrétním případě jsou zmíněné ...
  • Statistické modely úspěšnosti různé techniky kopů v rugby 

    Vrbacká, Kateřina
    Tato bakalářská práce se zabývá testováním statistických hypotéz a jejich praktickým využitím. Statisticky modelujeme úspěšnost kopu v rugby a zkoumat dominantní faktory (poloha míče, styl kopu, typ hráče) a jejich interakce. ...
  • Vehicle Classification Using Inductive Loops Sensors 

    Halachkin, Aliaksei (Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2017)
    This project is dedicated to the problem of vehicle classification using inductive loop sensors. Developed classifier is based on nearest neighbors and logistic regression models and achieves 94 % accuracy on classification ...