Now showing items 1-3 of 3

  • Detekce hran pomocí neuronové sítě 

    Janda, Miloš
    Hlavní náplní této práce je popis a implementace metod detekce hran pomocí neuronové sítě, které jsou náhradou klasických metod detekce hran pomocí hranových detektorů. V prvních kapitolách je obecně diskutována problematika ...
  • An Experimental Study on Competitive Coevolution of MLP Classifiers 

    Castellani, Marco; Lalchandani, Rahul (Institute of Automation and Computer Science, Brno University of Technology, 2017-06-01)
    This paper investigates the effectiveness and efficiency of two competitive (predator-prey) evolutionaryprocedures for training multi-layer perceptron classifiers: Co-Adaptive Neural Network Training, and a modifiedversion ...
  • Recognition of Epileptiform Patterns in the Human Electroencephalogram Using Multi-Layer Perceptron 

    Magdolen, J.; Zidek, F.; Mokran, V. (Společnost pro radioelektronické inženýrství, 1995-06)
    Automatic detection of epileptiform patterns is highly desirable during continuous monitoring of patients with epilepsy. This paper describes an unconvential system for automatic off-line recognition of epileptic sharp ...