Now showing items 1-15 of 15

  • Aktivní učení pro rozpoznávání textu 

    Kohút, Jan
    Cílem této práce je navrhnout metody aktivního učení a provést experimenty nad datovou sadou historických dokumentů. Pro experimenty využívám rozsáhlý a rozmanitý dataset IMPACT o více než jednom milionu řádků. Pomocí ...
  • Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit 

    Winter, Luca
    Cieľom práce je zistiť, ktorý algoritmus je schopný najlepšie rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. V teoretickej časti práce sú popísané existujúce nástroje v tejto oblasti. Praktická časť obsahuje návrh ...
  • Automatické hodnocení anglické výslovnosti nerodilých mluvčích 

    Gazdík, Peter
    Výuka anglickej výslovnosti s využitím počítača sa v súčasnej dobe stáva čoraz viac populárnejšou. Napriek tomu presnosť týchto systémov je stále pomerne nízka. Táto diplomová práca sa preto zameriava na zlepšenie existujúcich ...
  • Doplňování interpunkce do automatického přepisu řeči 

    Ščavnický, Tomáš
    Táto práca sa zaoberá rekonštrukciou interpunkcie vo výstupoch systémov na automatický prepis reči. Výsledný systém by mal byť schopný rekonštruovať interpunkciu vo všeobecnej zväčša hovorenej angličtine s rozumnou mierou ...
  • Exploring Contextual Information in Neural Machine Translation 

    Jon, Josef
    Tato práce se zabývá zapojením mezivětného kontextu v neuronovém strojovém překladu (NMT). Dnešní běžné NMT systémy překládají jednu zdrojovou větu na jednu cílovou větu, bez jakéhokoliv ohledu na okolní text. Tento přístup ...
  • Fundamentální analýza numerických dat pro automatický trading 

    Huf, Petr
    Tato práce se zabývá využitím fundamentální analýzy v automatickém obchodování. Technická analýza využívá k predikci ceny hlavně její historické hodnoty a indikátory z této ceny odvozené. Fundamentální analýza naopak využívá ...
  • Identifikace chodců 

    Jurča, Jan
    Tato práce se zabývá identifikací osob z videa na základě rozpoznání postavy, obličeje a chůze. Pro rozpoznání postavy a chůze jsou využity předtrénované sítě. Zatímco k rozpoznání chůze je v rámci práce implementováno a ...
  • Language-Independent Text Classifier Based On Recurrent Neural Networks 

    Myska, Vojtech (Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2019)
    This paper deals with a proposal of language independent text classifiers based on recurrent neural networks. They work at a character level thus they do not require any text preprocessing. The classifiers have been trained ...
  • Machine Learning Blunts the Needle of Advanced SQL Injections 

    Volkova, Marina; Chmelar, Petr; Sobotka, Lukas (Institute of Automation and Computer Science, Brno University of Technology, 2019-06-24)
    SQL injection is one of the most popular and serious information security threats. By exploiting database vulnerabilities, attackers may get access to sensitive data or enable compromised computers to conduct further network ...
  • Popis fotografií pomocí rekurentních neuronových sítí 

    Kvita, Jakub
    Tato práce se zabývá automatickým generovaním popisů obrázků s využitím několika druhů neuronových sítí. Práce je založena na článcích z MS COCO Captioning Challenge 2015 a znakových jazykových modelech, popularizovaných ...
  • Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů 

    Myška, Vojtěch
    Diplomová práce se zabývá návrhem neuronových sítí pro klasifikaci pozitivních a negativních textů. Vývoj probíhal v programovacím jazyce Python. Návrh modelů hlubokých neuronových sítí byl proveden pomocí vysokoúrovňového ...
  • Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči 

    Nováčik, Tomáš
    Tato diplomová práce se zabývá implementací rekurentních neuronových sítí v prostředí jazyka lua za pomocí knihovny torch. Řeší problematiku trénování rekurentních neuronových sítí a to jak z hlediska optimální trénovací ...
  • Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění 

    Křepský, Jan
    Práce se zabývá využitím rekurentních neuronových sítí v oblasti počítačového vidění. V teoretické části jsou popsány základní poznatky o umělých neuronových sítích se zaměřením na rekurentní architektury. Dále jsou zde ...
  • Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Kišš, Martin
    Cílem této práce je vytvořit nástroj pro automatický přepis textu historických dokumentů. Práce je zaměřena především na rozpoznávání textů pocházejících z období novověku psané písmem zvané Fraktura. Problém je řešen ...
  • Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí 

    Holcner, Jonáš
    Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna ...