Now showing items 1-16 of 16

  • Aktivní učení pro rozpoznávání textu 

    Kohút, Jan
    Cílem této práce je navrhnout metody aktivního učení a provést experimenty nad datovou sadou historických dokumentů. Pro experimenty využívám rozsáhlý a rozmanitý dataset IMPACT o více než jednom milionu řádků. Pomocí ...
  • Automatické rozpoznání akordů pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Nodžák, Petr
    Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním akordů pomocí neuronových sítí. Tento problém byl rozdělen na dva podproblémy, první podproblém se zaměřuje na experimentální nalezení nejvhodnějšího akustického modelu a ...
  • Exploring Contextual Information in Neural Machine Translation 

    Jon, Josef
    Tato práce se zabývá zapojením mezivětného kontextu v neuronovém strojovém překladu (NMT). Dnešní běžné NMT systémy překládají jednu zdrojovou větu na jednu cílovou větu, bez jakéhokoliv ohledu na okolní text. Tento přístup ...
  • Fundamentální analýza numerických dat pro automatický trading 

    Huf, Petr
    Tato práce se zabývá využitím fundamentální analýzy v automatickém obchodování. Technická analýza využívá k predikci ceny hlavně její historické hodnoty a indikátory z této ceny odvozené. Fundamentální analýza naopak využívá ...
  • Identifikace chodců 

    Jurča, Jan
    Tato práce se zabývá identifikací osob z videa na základě rozpoznání postavy, obličeje a chůze. Pro rozpoznání postavy a chůze jsou využity předtrénované sítě. Zatímco k rozpoznání chůze je v rámci práce implementováno a ...
  • Neuronové sítě s proměnnou topologií 

    Černík, Tomáš
    Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi - konkrétně sítěmi s proměnnou topologií. Teoretická část popisuje neuronové sítě a jejich matematické modely. Dále ukazuje základní algoritmy pro učení neuronových sítí a rozebírá ...
  • Odezírání ze rtů pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Kadleček, Josef
    Tato práce se zabývá současnými metodami pro přepis řeči na text a odezírání ze rtů za pomoci neuronových sítí. Následně se zabývá podobností architektur neuronových sítí operujících nad zvukem a videem při rozpoznávání ...
  • Popis fotografií pomocí rekurentních neuronových sítí 

    Kvita, Jakub
    Tato práce se zabývá automatickým generovaním popisů obrázků s využitím několika druhů neuronových sítí. Práce je založena na článcích z MS COCO Captioning Challenge 2015 a znakových jazykových modelech, popularizovaných ...
  • Recurrent Neural Networks with Elastic Time Context in Language Modeling 

    Beneš, Karel
    Tato zpráva popisuje  experimentální práci na statistické jazykovém modelování pomocí rekurentních neuronových sítí (RNN). Je zde předložen důkladný přehled dosud publikovaných prací, následovaný popisem algoritmů pro ...
  • Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů 

    Myška, Vojtěch
    Diplomová práce se zabývá návrhem neuronových sítí pro klasifikaci pozitivních a negativních textů. Vývoj probíhal v programovacím jazyce Python. Návrh modelů hlubokých neuronových sítí byl proveden pomocí vysokoúrovňového ...
  • Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči 

    Nováčik, Tomáš
    Tato diplomová práce se zabývá implementací rekurentních neuronových sítí v prostředí jazyka lua za pomocí knihovny torch. Řeší problematiku trénování rekurentních neuronových sítí a to jak z hlediska optimální trénovací ...
  • Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění 

    Křepský, Jan
    Práce se zabývá využitím rekurentních neuronových sítí v oblasti počítačového vidění. V teoretické části jsou popsány základní poznatky o umělých neuronových sítích se zaměřením na rekurentní architektury. Dále jsou zde ...
  • Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí 

    Kišš, Martin
    Cílem této práce je vytvořit nástroj pro automatický přepis textu historických dokumentů. Práce je zaměřena především na rozpoznávání textů pocházejících z období novověku psané písmem zvané Fraktura. Problém je řešen ...
  • Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí konvolučních sítí 

    Sladký, Jan
    Tato práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného textu za pomoci konvolučních neuronových sítí. Ze současných metod byl vybrán model sítě skládající se z konvolučních a rekurentních sítí s Connectionist Temporal Classification. ...
  • Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí 

    Holcner, Jonáš
    Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna ...
  • Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní 

    Hamerník, Pavel
    Optické rozpoznání znaků (OCR) je již mnoho let oblastí zájmu. Je definován jako proces digitalizace obrazu dokumentu do sekvence znaků. Navzdory desetiletím intenzivních výzkumů jsou systémy OCR, které jsou srovnatelné s ...