Now showing items 1-20 of 174

  • Adaptivní klient pro sociální síť Twitter 

    Guňka, Jiří
    Účelem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivého klienta pro službu Twitter, využívajícího metod strojového učení k doporučování zajímavých příspěvků uživateli na základě jeho dosavadního chování. Klient nabízí klasické ...
  • Akcelerace neuronových sítí v FPGA 

    Krčma, Martin
    Tato práce se zabývá metodikami učení struktur FPNN. Zmiňuje se především na zpúsoby přímého převodu naučených neuronových sítí na FPNN, což je výhodné v situacích, kdy nejsou k dispozici trénovací data.
  • Akcelerované neuronové sítě na grafické kartě 

    Tomko, Martin
    Tato práce se věnuje implementaci aplikace pro simulaci neuronových sítí a její akceleraci za využití grafického procesoru. Aplikace se zaměřuje především na sítě typu Feedforward a jejich učení algoritmem Backpropagation, ...
  • Aktivní učení s neuronovými sítěmi 

    Beneš, Štěpán
    Práce se věnuje problematice propojení aktivního učení a konvolučních neuronových sítí při rozpoznávání obrazu. Cílem je pozorovat chování vybraných strategií aktivního učení v širším spektru podmínek. Nejprve se v práci ...
  • Aktivní učení s neuronovými sítěmi 

    Bureš, Tomáš
    Práce se věnuje problematice aktivního učení a jeho spojení s neuronovými sítěmi. Nejprve obsahuje úvod do problematiky, nastínění metod prozkoumaných metod aktivního učení. Následuje praktická část s experimenty zkoumající ...
  • Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí 

    Červíček, Karel
    Forex je dnes největším trhem na světě. Díky vysoké likviditě je vhodným kandidátem pro intradenní obchodování na základě jisté obchodní strategie založené na technické a fundamentální analýze. Obchodní strategie jdou ...
  • Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí 

    Chlud, Michal
    Tato diplomová práce se zabývá algoritmickým obchodováním na burze s využitím umělých neuronových sítí. V první částí jsou popsány základní termíny týkající se obchodování na burze a algoritmického obchodování, také je zde ...
  • Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity 

    Persich, Alexandr
    Tato práce se zabývá snímáním, zpracováním a klasifikací mozkové aktivity snímané pomocí brain-computer interface (BCI) zařízení od společnosti OpenBCI a možnostmi využití mozkové aktivity vyvolané představovaným pohybem ...
  • Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat 

    Sedlák, Jan
    Tato diplomová práce se zabývá dolováním z dat v prostředí sociálních sítí. Představuje dolování z dat jako takové a jeho možné využití při dolování ze sociálních sítí. Dále se zabývá analýzou aplikačních rozhraní sociálních ...
  • Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru 

    Prišť, Lukáš
    Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického ...
  • Analýza obsahu sociálních sítí týkající se českých mobilních operátorů 

    Pavlů, Jan
    Tato práce se zabývá analýzou postojů u příspěvků ze sociálních sítí týkajících se českých mobilních operátorů. Kromě analýzy postojů se zaměřuje na vizualizací stažených a analyzovaných dat. Analýza postojů je provedena ...
  • Analýza postojů k počítačovým hrám 

    Balajka, Pavel
    Práce se zabývá analýzou postojů vyjadřovaných v příspěvcích uživatelů na sociálních sítích. Popisuje obecný systém, který byl pro uvedené účely vytvořen a specializován na oblast strategických počítačových her. Hlavní ...
  • Analýza sentimentu s využitím dolování dat 

    Sychra, Martin
    Obsahem práce je analýza sentimentu, především z informatického hlediska (okrajově z hlediska lingvistického). V lingvistické části je rozebrán pojem sentiment a jazykové metody pro jeho analýzu, např. lemmatizace, POS ...
  • Anotace obrazu s použitím hlubokého učení 

    Zarapina, Natalya
    Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni ...
  • Anotace síťového provozu 

    Holakovský, Jan
    Tato práce se zabývá metodami rozpoznávání aplikačního protokolu v síťovém provozu. Jsou zde rozebírány a diskutovány jednotlivé metody z hledika efektivity. Dále tato práce popisuje vývoj nástroje pro podporu ruční anotace ...
  • Aplikace Bayesovských sítí 

    Chaloupka, David
    Tato diplomová práce se zabývá možnými aplikacemi Bayesovských sítí. Nejprve se zaměřuje na obecnou teorii pravděpodobnosti a později na úrovni matematiky vysvětluje samotnou teorii Bayesovských sítí, přístupy k inferenci ...
  • Aplikace metody Mean Normalized Stochastic Gradient Descent pro rozpoznávání řeči 

    Klusáček, Jan
    Umělé neuronové sítě jsou v posledních letech na vzestupu. Jednou z možných optimalizačních technik je mean-normalized stochastic gradient descent, který navrhli Wiesler a spol. [1]. Tato práce dále vysvětluje a zkoumá ...
  • Aplikace posilovaného učení při řízení modelu vozidla 

    Maslowski, Petr
    Tato práce se zabývá vytvořením autonomního agenta pro řízení modelu vozidla. Rozhodování agenta je řízeno pomocí posilovaného učení (reinforcement learning) s využitím neuronových sítí. Agent získává snímky z přední kamery ...
  • Automatická detekce stresu pomocí biologických signálů 

    Votýpka, Tomáš
    Bakalářská práce je zaměřena na detekci stresu. Tato práce definuje pojem stres, analyzuje vhodné biologické signály k detekci stresu, představuje databáze biologických signálů, které byly využity pro detekci stresu a ...
  • Automatická klasifikace obrazů 

    Ševčík, Zdeněk
    Cílem této práce je prozkoumat shlukovací algoritmy strojového učení bez učitele, které lze použít pro klasifikaci databáze obrazů podle podobnosti. Pro vybrané shlukovací algoritmy je sepsán teoretický základ. Pro zlepšení ...