Now showing items 1-20 of 38

  • Algoritmické obchodování na burze 

    Ďuriač, Peter
    Tato práce se zabývá využitím neuronových sítí při předpovídání cen na burze a následovným testováním pomocí zvolené platformy na reálném demo účtě. Je zde popsána základní teorie obchodování na burze. Dále práce popisuje ...
  • Analýza a zpracovaní EEG signálu 

    Esmaildokht Mamaghani, Amir Hossein
    Tato práce se zabývá problematikou měření a analýzy elektroencefalografických signálů. Prochází celou oblastí od základních principů měření přes metodiku a způsoby měření, předzpracování a zpracování signálu, klasifikaci ...
  • Analýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítě 

    Ševčík, Pavel
    Práce se zabývá metodami počítačového zpracování podpisového vzoru a jeho analýzou s využitím umělé neuronové sítě. Jde o procesy, při kterých je nejprve podpis digitalizován a zpracováván pomocí metod předzpracování a ...
  • Anotace obrazu s použitím hlubokého učení 

    Zarapina, Natalya
    Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni ...
  • Automatická detekce jazyka textového dokumentu 

    Cakl, Jan
    Tato práce se zabývá rozpoznáním jazyka textového dokumentu. Výsledný program obsahuje implementaci dvou odlišných metod určených pro rozpoznání jazyka textu. První metoda je založena na frekvenčních statistikách N-gramu. ...
  • Automatická detekce K-komplexů ve spánkových signálech EEG 

    Pecníková, Michaela
    Tato práce se zabývá problémem detekce K-komplexů ve spánkovém EEG. Studium spánku je velmi důležité pro diagnostiku mozkových poruch a pro analýzu mozkových aktivit. Vzhledem k tomu, že K-komplex může mít širokou škálu ...
  • Automatická klasifikace spánkových fází z polysomnografických dat 

    Vávrová, Eva
    Tato diplomová práce se zabývá analýzou polysomnografických záznamů, která je založená na výpočtu vybraných parametrů v časové, frekvenční a časově-frekvenční oblasti. Parametry jsou počítány z 30s úseků EEG, EMG a EOG ...
  • Automatická segmentace dokumentů 

    Jakub, Dušan
    Práce se zabývá rozčleněním dokumentů uložených jako obrázek do segmentů trojího druhu - pozadí, text a grafické objekty. Představuje různé způsoby řešení a podrobněji popisuje postup využívající Gaborovy filtry a neuronové ...
  • Chatbot postavený na umělých neuronových sítích 

    Čechák, Jiří
    Bakalářská práce popisuje implementaci a způsob fungování generativního chatbotu. Chatbot byl implementován v jazyce Python pomocí umělých neuronových sítí a je založen na sequence-to-sequence principu. Výsledný chatbot ...
  • Detekce vad vláknitého materiálu užitím metod strojového učení 

    Lang, Matěj
    Cílem této diplomové práce je automatizace detekce vad ve vláknitých materiálech. Firma SILON se již přes padesát let zabývá výrobou jemné vaty z recyklovaných PET lahví. Tato vata se následně používá ve stavebnictví, ...
  • Extrakce hlavního textu z webových dokumentů 

    Mrózek, Daniel
    Tato práce se zabývá extrakcí hlavního textu z webových dokumentů ve formátu HTML. Jsou zde popsány již použité metody a jejich rozdělení. Praktická část se pak zabývá návrhem algoritmu pro detekci hlavního textu v HTML ...
  • Hluboké neuronové sítě 

    Habrnál, Matěj
    Diplomová práce se zabývá hlubokými neuronovými sítěmi, zejména pak metodami z oblasti hlubokého učení, jež slouží k inicializaci vah a samotnému učení hlubokých neuronových sítí. Dále popisuje základní teorii klasických ...
  • Implementace neuronové sítě do mikrokontroléru 

    Čermák, Justin
    Tato bakalářská práce pojednává o využití vícevrstvých neuronových sítí pro rozpoznání obrazového vyjádření čísel pro PC i pro mikrokontroléry. Praktická část popisuje postup při návrhu a implementaci jednoduchého programu ...
  • Klasifikace objektů v obraze podle textury 

    Hutárek, Jiří
    Hlavním tématem této práce je klasifikace textur a rozpoznávání objektů v obraze podle textury. Jsou rozebírány různé texturní příznaky včetně několika variant local binary patterns (LBP). Je navržena nová modifikace LBP ...
  • Klasifikace spánkových stádií 

    Nováková, Kateřina
    Předložená práce se zabývá základním popisem polysomnografického měření, morfologií spánku a jeho stádii. Dále jsou zde uvedeny vybrané metody zpracování elektroencefalografických signálů. Techniky zpracování jsou zejména ...
  • Metody a prostředky pro hodnocení kvality obrazu 

    Slanina, Martin
    Disertační práce se zabývá metodami a prostředky pro hodnocení kvality obrazu ve videosekvencích, což je velmi aktuální téma, zažívající velký rozmach zejména v souvislosti s digitálním zpracováním videosignálů. Přestože ...
  • Modelování a simulace v oblasti odpadového hospodářství 

    Pařízková, Iva
    Bakalářská práce se zabývá aplikací vícevrstevné perceptronové sítě v modelech technologie zařízení pro energetické využití odpadu (ZEVO). Jedná se konkrétně o modely pro množství páry vyrobené v kotlích a množství páry ...
  • Návrh algoritmů pro neuronové sítě řídicí síťový prvek 

    Stískal, Břetislav
    V teoretické části této práce se uvádí základní informace o historii a vývoji umělých neuronových sítí (UNS) z minulého období až po dnešek. Praktická část podává důkazy předpokladů zmiňovaných v teoretické části této ...
  • Návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit 

    Řešetková, Dagmar
    Disertační práce se obecně zaměřuje na využití nástrojů umělé inteligence v praxi a s ohledem na zaměření studia v oboru Řízení a ekonomika podniku na využití nástrojů umělé inteligence v praxi firemní, jako nástroje pro ...
  • Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje 

    Žák, Jakub
    Tato práce se zabývá využitím vícevrstvých neuronových sítí na problém lokalizace lidského obličeje ve statickém obraze. Tato metoda má obecně dobré generalizační schopnosti a proto není nutné sestavovat složité modely ...