Show simple item record

Scalable machine learning using Hadoop and Mahout tools

dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorKryške, Lukášcs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:19:37Z
dc.date.available2019-05-17T14:19:37Z
dc.date.created2012cs
dc.identifier.citationKRYŠKE, L. Škálovatelné strojové učení s využitím nástrojů Hadoop a Mahout [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52214cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/10042
dc.description.abstractTato bakalářská práce srovnává několik nástrojů pro realizaci škálovatelné platformy strojového učení a popisuje jejich výhody a nevýhody. Dále práce prakticky realizuje funkčnost škálovatelné platformy založené na nástroji Apache Hadoop a zabývá se měřením výkonu samoučícího algoritmu K-Means pomocí knihoven strojového učení Apache Mahout na celkem pěti výpočetních uzlech.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis compares several tools for building a scalable, machine learning platform and describes their advantages and disadvantages. It also practically demonstrates functionality of this scalable platform based on the Apache Hadoop and Apache Mahout tools and measures performance of the K-Means algorithm for total of five computing nodes.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHadoopcs
dc.subjectMahoutcs
dc.subjectsuperpočítačcs
dc.subjectparalelní zpracování datcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectHadoopen
dc.subjectMahouten
dc.subjectsupercomputeren
dc.subjectparallel supercomputingen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleŠkálovatelné strojové učení s využitím nástrojů Hadoop a Mahoutcs
dc.title.alternativeScalable machine learning using Hadoop and Mahout toolsen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-06-18-12:27:50cs
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid52214en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.03.31 10:08:19en
sync.item.modts2020.03.31 06:53:33en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.contributor.refereeAtassi, Hichamcs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeeprof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Sýkora (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Červenka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJe nějaké omezení paměti při využití techbologie CUDA?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record