Automatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce se zabývá analýzou a automatickou detekcí logopedických vad v řečovém projevu. Dává si za cíl ulehčit a urychlit práci logopedů a zvýšit procento odhalených logopedických vad u dětí v co nejmladším věku a následné, co nejúspěšnější, vyléčení. Jsou zde uvedeny metody logopedické práce, dělení vad v jednotlivých stádiích vývoje dítěte a vhodná slova k identifikaci vady řeči a následné nápravě. Následně jsou zde rozebrány metody výpočtu koeficientů, které nejlépe vystihují lidskou řeč. Dále klasifikátory, které se používají k rozpoznávání a určení jestli se jedná o logopedickou vadu či nikoliv. Klasifikátory využívají pro svoji práci koeficienty. Koeficienty a klasifikátory jsou testovány a hledá se co nejlepší jejich kombinace, která by měla nejvyšší procento úspěšnosti v automatickém odhalování logopedických vad řeči. Všechno programování a testování se provádí v programu Matlab.
The thesis is aimed at an analysis and automatic detection of logopaedic defects in speech utterance. Its objective is to facilitate and accelerate the work of logopaedists and to increase percentage of detected logopaedic defects in children of the youngest possible age followed by the most successful treatment. It presents methods of speech work, classification of the defects within individual stages of child development and appropriate words for identification of the speech defects and their subsequent remedy. After that there are analyses of methods of calculating coefficients which reflect human speech best. Also classifiers which are used to discern and determine whether it is a speech defect or not. Classifiers exploit coefficients for their work. Coefficients and classifiers are being tested and their best combination is being looked for in order to achieve the highest possible success rate of the automatic detection of the speech defects. All the programming and testing jobs has been conducted in the Matlab programme.
The thesis is aimed at an analysis and automatic detection of logopaedic defects in speech utterance. Its objective is to facilitate and accelerate the work of logopaedists and to increase percentage of detected logopaedic defects in children of the youngest possible age followed by the most successful treatment. It presents methods of speech work, classification of the defects within individual stages of child development and appropriate words for identification of the speech defects and their subsequent remedy. After that there are analyses of methods of calculating coefficients which reflect human speech best. Also classifiers which are used to discern and determine whether it is a speech defect or not. Classifiers exploit coefficients for their work. Coefficients and classifiers are being tested and their best combination is being looked for in order to achieve the highest possible success rate of the automatic detection of the speech defects. All the programming and testing jobs has been conducted in the Matlab programme.
Description
Keywords
Logopedie, logopedická vada řeči, stejnosměrná složka, preemfáze, segmentace, hláska, rychlá Fourierova transformace, Hammingovo okno, kepstrální koeficienty, spektrální koeficienty, melovské kepstrální koeficienty, perceptivní lineární koeficienty, k nejbližších sousedů, umělé neuronové sítě, Gaussovy smíšené modely, podpůrné vektory, rozpoznávání, Matlab., Logopaedics, logopaedic defect speech, direct component, preemphasis, segmentation, sound, fast Fourier transform, Hamming window, cepstral coefficients, spectral coef-ficients, mel-frequency cepstral coefficients, perceptual linear coefficients, k nearest neighbours, artificially neural network, Gaussian mixture models, support vector machines, recognition, Matlab.
Citation
DUŠIL, L. Automatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
Ing. Robert Vích, DrSc. (místopředseda)
doc. Ing. Izabela Krbilová, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (člen)
doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen)
Ing. Ivo Herman, CSc. (člen)
Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-10
Defence
- Jaký je rozdíl mezi PLP a Rasta-PLP? Jakou výhodu přináší Rasta filtrace?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení