• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metody pro automatické zaostřování kamery

Methods for automated camera focusing

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (59.39Kb)
final-thesis.pdf (1.812Mb)
review_21622.html (5.157Kb)
Author
Kičina, Pavol
Advisor
Šmirg, Ondřej
Referee
Rášo, Ondřej
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami zaostrovania pomocou web kamery. Princípy na určovanie miery zaostrenia som v práci použil detekciu hrán a Diskrétnu kosínovú transformáciu. Vytvoril som program v programovom jazyku MatLab, ktorý sníma obraz. Ručným zaostrovaním nám program vyhodnocuje ako je vežmi obraz zaostrený a udáva mieru ostrosti ako informáciu. Jednotlivé spôsoby som porovnal z hladiska funkčnosti a jednoduchosti. V tejto práci sa nachádzajú aj výhody a nevýhody jednotlivých spôsobov ako aj dôležité faktory pre kvalitné ostrenie.
 
This bachelor´s thesis is about methods of focusing with web camera. Edge detection method and Discrete cosine transform method are use in this thesis. In program MatLab I create a program, which take a picture from web camera. With handle focusing this program shows information how much is picture focus. Functional and elementary are subject, which I use to compare. Advantages and disadvantages are in this thesis, with important elements about quality of focus,too.
 
Keywords
segmentovanie, hrana, hranové detektory, Sobelov operátor, Laplaceov operátor, jas, konvolučná maska, Fourierova transformácia, Diskrétná kosínová transformácia, stejnosmerné zložky, frekvenčné zložky, spektogram, histogram, rastrový obrázok, web kamera, segmentation, edge, edge detection, Sobel´s operator, Lapla¨s operator, brightness, convolution mask, Fourier transformation, Discrete cosin transformation, direct component, frequency komponent, spectogram, histogram, raster image, web camera
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Ivo Herman, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Kopecký (člen) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)
Date of defence
2009-06-16
Process of defence
Kterou z metod na detekci jasových změn v obraze byste volil jako uspěšnější? Jakou souvislost má distogram s DCT?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/12072
Source
KIČINA, P. Metody pro automatické zaostřování kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Collections
  • 2009 [609]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV