Adaptivní segmentace EEG signálů

Abstract

Tato práce je zaměřena na signál EEG, především na segmentaci signálu a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Je zde nastíněna problematika stacionarity signálu a vyzdvižena důležitost adaptivní segmentace. Principy základních metod adaptivní segmentace jsou vysvětleny a dvě popsané metody jsou také dále zpracovány v prostředí Matlab tak, aby byla možná segmentace vybraného kanálu EEG. Vliv volby parametrů (mezní hodnota segmentace a délka okna) na signál je taktéž názorně ukázán. Mezní hodnota je stanovena pomocí bílého šumu.

This project is aimed at EEG signal, especially at segmentation of signal and next at processing signal, witch this segmentation go before. Problem with signals stacionarity and stress importance of adaptive segmentation are outlined here. Principle of basic methods of adaptive segmentation are explained and two of them are processed by Matlab to segmentation channel. Parameters (limiting value and window length) influence segmentation. The limiting value is assessed with help of white noise.