• čeština
    • English
  • čeština 
    • čeština
    • English
  • Přihlásit se
Zobrazit záznam 
  •   Domovská stránka repozitáře
  • Závěrečné práce
  • dizertační práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • Zobrazit záznam
  •   Domovská stránka repozitáře
  • Závěrečné práce
  • dizertační práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hodnocení Parkinsonovy nemoci na základě akustické analýzy hypokinetické dysartrie

Assessment of Parkinson’s Disease Based on Acoustic Analysis of Hypokinetic Dysarthria

Thumbnail
Zobrazit/otevřít
Posudek-Oponent prace-oponentsky posudek prof. Brezany_ DP_Galaz.pdf (2.579Mb)
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Sklenar_DP Galaz.pdf (1.207Mb)
final-thesis.pdf (2.686Mb)
thesis-1.pdf (1.743Mb)
review_113310.html (6.526Kb)
Autor
Galáž, Zoltán
Vedoucí práce
Mekyska, Jiří
Oponent
Brezany, Peter
Sklenář, Jaroslav
Klasifikace
P
Alternativní metriky PlumX
http://hdl.handle.net/11012/137115
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/137115
http://hdl.handle.net/11012/137115
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Hypokinetická dysartrie (HD) je častým symptomem vyskytujícím se až u 90% pacientů trpících idiopatickou Parkinsonovou nemocí (PN), která výrazně přispívá k nepřirozenosti a nesrozumitelnosti řeči těchto pacientů. Hlavním cílem této disertační práce je prozkoumat možnosti použití kvantitativní paraklinické analýzy HD, s použitím parametrizace řeči, statistického zpracování a strojového učení, za účelem diagnózy a objektivního hodnocení PN. Tato práce dokazuje, že počítačová akustická analýza je schopná dostatečně popsat HD, speciálně tzv. dysprozodii, která se projevuje nedokonalou intonací a nepřirozeným tempem řeči. Navíc také dokazuje, že použití klinicky interpretovatelných akustických parametrů kvantifikujících různé aspekty HD, jako jsou fonace, artikulace a prozodie, může být použito k objektivnímu posouzení závažnosti motorických a nemotorických symptomů vyskytujících se u pacientů s PN. Dále tato práce prezentuje výzkum společných patofyziologických mechanizmů stojících za HD a zárazy v chůzi při PN. Nakonec tato práce dokazuje, že akustická analýza HD může být použita pro odhad progrese zárazů v chůzi v horizontu dvou let.
 
Hypokinetic dysarthria (HD) is a speech disorder occurring in up to 90% of patients suffering from idiopathic Parkinson’s disease (PD) that significantly contributes to unnaturalness and incomprehensibility of speech of these patients. The main aim of this doctoral thesis is to investigate possibilities of using quantitative para-clinical analysis of HD, employing speech parametrization, statistical analyses, and machine learning techniques, for diagnosis and remote objective assessment of PD. This thesis demonstrates that it is possible to use computerized acoustic analysis to sufficiently describe HD, especially dysprosody, which is characterized by flat speech melody and unnatural speech rate. Moreover, it demonstrates it is also possible to use robust clinically interpretable acoustic parameters quantifying various manifestations of HD, such as phonation, articulation, and prosody, to assess the severity of motor and non-motor symptoms of PD. Next, it presents the investigation of pathophysiological mechanisms shared by HD and freezing of gait in PD. And finally, it proves it is also possible to accurately estimate the change in gait-related deficits in the horizon of two years using acoustic analysis at the baseline.
 
Klíčová slova
Parkinsonova nemoc, hypokinetická dysartrie, akustická analýza, diagnóza, kvantitativní analýza, motorické příznaky, nemotorické příznaky, objektivní hodnocení, statistické zpracování, strojové učení, zárazy v chůzi., Parkinson’s disease, hypokinetic dysarthria, acoustic analysis, diagnosis, freezing of gait, machine learning, motor symptoms, non-motor symptoms, objective assessment, quantitative analysis, statistical processing.
Jazyk
angličtina (English)
Studijní obor
Teleinformatika
Složení komise
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (člen) prof. MUDr. Irena Rektorová, Ph.D. (člen) Ing. Michal Fusek, Ph.D. (člen) Univ. Prof. Dr. Peter Brezany - oponent (člen) doc. Ing. Jaroslav Sklenář, CSc. - oponent (člen)
Termín obhajoby
2018-12-05
Průběh obhajoby
Výsledek obhajoby
práce byla úspěšně obhájena
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/11012/137115
Zdrojový dokument
GALÁŽ, Z. Hodnocení Parkinsonovy nemoci na základě akustické analýzy hypokinetické dysartrie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Kolekce
  • 2018 [27]
Citace PRO

Portál knihoven VUT | Ústřední knihovna na Facebooku
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru | Theme by @mire NV
 

 

Procházet

Vše v repozitářiKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit seZaregistrovat se

Statistiky

Zobrazit statistiky využívání

Portál knihoven VUT | Ústřední knihovna na Facebooku
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru | Theme by @mire NV