Show simple item record

Assessment of Parkinson’s Disease Based on Acoustic Analysis of Hypokinetic Dysarthria

dc.contributor.advisorMekyska, Jiříen
dc.contributor.authorGaláž, Zoltánen
dc.date.accessioned2018-12-06T08:18:47Z
dc.date.available2018-12-06T08:18:47Z
dc.date.created2018cs
dc.identifier.citationGALÁŽ, Z. Hodnocení Parkinsonovy nemoci na základě akustické analýzy hypokinetické dysartrie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other113310cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/137115
dc.description.abstractHypokinetická dysartrie (HD) je častým symptomem vyskytujícím se až u 90% pacientů trpících idiopatickou Parkinsonovou nemocí (PN), která výrazně přispívá k nepřirozenosti a nesrozumitelnosti řeči těchto pacientů. Hlavním cílem této disertační práce je prozkoumat možnosti použití kvantitativní paraklinické analýzy HD, s použitím parametrizace řeči, statistického zpracování a strojového učení, za účelem diagnózy a objektivního hodnocení PN. Tato práce dokazuje, že počítačová akustická analýza je schopná dostatečně popsat HD, speciálně tzv. dysprozodii, která se projevuje nedokonalou intonací a nepřirozeným tempem řeči. Navíc také dokazuje, že použití klinicky interpretovatelných akustických parametrů kvantifikujících různé aspekty HD, jako jsou fonace, artikulace a prozodie, může být použito k objektivnímu posouzení závažnosti motorických a nemotorických symptomů vyskytujících se u pacientů s PN. Dále tato práce prezentuje výzkum společných patofyziologických mechanizmů stojících za HD a zárazy v chůzi při PN. Nakonec tato práce dokazuje, že akustická analýza HD může být použita pro odhad progrese zárazů v chůzi v horizontu dvou let.en
dc.description.abstractHypokinetic dysarthria (HD) is a speech disorder occurring in up to 90% of patients suffering from idiopathic Parkinson’s disease (PD) that significantly contributes to unnaturalness and incomprehensibility of speech of these patients. The main aim of this doctoral thesis is to investigate possibilities of using quantitative para-clinical analysis of HD, employing speech parametrization, statistical analyses, and machine learning techniques, for diagnosis and remote objective assessment of PD. This thesis demonstrates that it is possible to use computerized acoustic analysis to sufficiently describe HD, especially dysprosody, which is characterized by flat speech melody and unnatural speech rate. Moreover, it demonstrates it is also possible to use robust clinically interpretable acoustic parameters quantifying various manifestations of HD, such as phonation, articulation, and prosody, to assess the severity of motor and non-motor symptoms of PD. Next, it presents the investigation of pathophysiological mechanisms shared by HD and freezing of gait in PD. And finally, it proves it is also possible to accurately estimate the change in gait-related deficits in the horizon of two years using acoustic analysis at the baseline.cs
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectParkinsonova nemocen
dc.subjecthypokinetická dysartrieen
dc.subjectakustická analýzaen
dc.subjectdiagnózaen
dc.subjectkvantitativní analýzaen
dc.subjectmotorické příznakyen
dc.subjectnemotorické příznakyen
dc.subjectobjektivní hodnoceníen
dc.subjectstatistické zpracováníen
dc.subjectstrojové učeníen
dc.subjectzárazy v chůzi.en
dc.subjectParkinson’s diseasecs
dc.subjecthypokinetic dysarthriacs
dc.subjectacoustic analysiscs
dc.subjectdiagnosiscs
dc.subjectfreezing of gaitcs
dc.subjectmachine learningcs
dc.subjectmotor symptomscs
dc.subjectnon-motor symptomscs
dc.subjectobjective assessmentcs
dc.subjectquantitative analysiscs
dc.subjectstatistical processing.cs
dc.titleHodnocení Parkinsonovy nemoci na základě akustické analýzy hypokinetické dysartrieen
dc.title.alternativeAssessment of Parkinson’s Disease Based on Acoustic Analysis of Hypokinetic Dysarthriacs
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2018-12-05cs
dcterms.modified2018-12-06-08:51:27cs
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
sync.item.dbid113310en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.21 22:59:31en
sync.item.modts2019.05.18 03:34:40en
dc.contributor.refereeBrezany, Peteren
dc.contributor.refereeSklenář, Jaroslaven
dc.description.markPcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record