Show simple item record

UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIMULATION AND DATA IDENTIFICATION IN THE FIELD OF FLOWING

dc.contributor.advisorŠťastný, Jiřícs
dc.contributor.authorRichter, Jancs
dc.date.accessioned2019-02-06T12:16:43Z
dc.date.available2019-02-06T12:16:43Z
dc.date.created2019cs
dc.identifier.citationRICHTER, J. Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other113840cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/137460
dc.description.abstractProudění vzduchu lze vizualizovat pomocí aditiv tak, aby bylo možné pořídit snímky a videozáznamy takového proudění. Aditiva mohou být ve formě částic, nebo tvoří spojitá vlákna. Počítačové zpracování takových dat se liší právě podle použité vizualizační metody. Tato práce pojednává o množství postupů k určení tvaru proudnice a rychlosti proudění ve snímcích a záznamech proudění vzduchu. K těmto účelům jsou využívány kromě exaktních postupů i neuronové sítě a genetické algoritmy.cs
dc.description.abstractIt is possible to simulate an airflow by additives to shoot images and records of such flowing. Additives can be in the form of particles or continuous filaments. A computer evaluation of such data differs depending on the kind of visualization method. This thesis deals with a number of different approaches to determine the airjet shape and airflow velocity in airflow images and records. Exact procedures area sed for these purposes as well as neural networks and genetic algorithms.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVícevrstvá perceptronová neuronová síťcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectvizualizace proudění vzduchucs
dc.subjectrychlost prouděnícs
dc.subjecttvar proudnicecs
dc.subjectMultilayer perceptron neural networken
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectvizualization of airflowen
dc.subjectvelocity of airflowen
dc.subjectairjet shapeen
dc.titleVyužití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti prouděnícs
dc.title.alternativeUTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIMULATION AND DATA IDENTIFICATION IN THE FIELD OF FLOWINGen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2019-01-29cs
dcterms.modified2019-02-06-10:34:24cs
thesis.disciplineKonstrukční a procesní inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
sync.item.dbid113840en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.21 23:08:26en
sync.item.modts2019.05.18 02:46:57en
dc.contributor.refereePavelek, Milancs
dc.contributor.refereeTrenz, Oldřichcs
dc.description.markPcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record