• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Moderní metody detekce QRS komplexů

Modern methods of QRS detection

Thumbnail
View/Open
review_30655.html (6.226Kb)
final-thesis.pdf (1.276Mb)
appendix-1.zip (1.477Kb)
Author
Fajkus, Jiří
Advisor
Vítek, Martin
Referee
Kozumplík, Jiří
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
 
This bachelor’s thesis deals with methods, which are used for processing of ECG signals, specifically for the detection of QRS complexes. The QRS detection is an essential part of every ECG analysis because it is a source of points with timing information, which are used for classification and measurement of other waves and intervals required for diagnostics. Some ways of QRS detection are described in this work and there is also a description of detector implemented in programming environment MATLAB, which is based on zero crossing counts. This QRS detector was then tested CSE database and signals from Holter examination.
 
Keywords
Detekční algoritmus, charakteristický signál, komplex QRS, neuronové sítě, pozitivní prediktivita, práh, průchod nulovou hladinou, robustnost, sensitivita, signál EKG, vlnková transformace., Detection algorithm, ECG signal, feature signal, neural networks, positive predictivity, QRS complex, robustness, sensitivity, treshold, wavelet transform, zero crossing.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) MUDr. Lenka Forýtková, CSc. (člen)
Date of defence
2010-06-17
Process of defence
Student prezentoval výsledky své bakalářské práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Otázka oponenta byla zodpovězena. Do diskuze se zapojil doc. Rozman a prof. Provazník.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/14504
Source
FAJKUS, J. Moderní metody detekce QRS komplexů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Collections
  • 2010 [509]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV