• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatická detekce výpadku ve vrstvě nervových vláken

Automatic detection of neural fibers losses

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (2.607Mb)
review_27150.html (6.201Kb)
Author
Václavek, Martin
Advisor
Kolář, Radim
Referee
Jiřík, Radovan
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Práca je zameraná na detekciu výpadkov vo vrstve nervových vlákien na farebných snímkoch očnej sietnice vyhotovených fundus kamerou. Popisuje jednotlivé objekty sietnice, optický disk, žltú škvrnu, a cievne riečište. Detekuje optický disk a jeho okolie, ktoré je podstatné pre detekciu výpadkov nervových vlákien. Pre spracovanie obrazu a detekciu objektov využíva rôzne metódy úpravy obrazu (segmentáciu, prahovanie, zvýšenie kontrastu, houghovu transformáciu). Samotná detekcia výpadkov vo vrstve nervových vlákien je založena na porovnávaní štatistických parametrov (priemer, smerodatná odchylka, koeficient šikmosti a spičatosti histogramu, entropiu) vo vybraných oblastiach bez poškodenia a s poškodením vrstvy nervových vlákien. Cievne riečište znehodnocuje výsledky, preto sú vzorky vyberané ručne. Výsledky práce značne znehodnocuje rozsiahle cievne riečište v detekovanom okolí optického disku.
 
This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.
 
Keywords
Vrstva nervových vlákien, optický disk, detekcia, sietnica, houghova transformácia, segmentácia, prahovanie, filtrácia, lokálne zvýšenie kontrastu, spracovanie obrazu., Nerve fibre layer, optic nerve head, detection, retina, hough transformation, segmentation, thresholding, filters, enhancement, image processing.
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Composition of Committee
doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Münz, CSc. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)
Date of defence
2010-06-07
Process of defence
Student prezentoval výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Otázky oponenta byly zodpovězeny. Do diskuze se zapojil Ing. Halámek, Ing. Schwarz, doc. Münz
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/15317
Source
VÁCLAVEK, M. Automatická detekce výpadku ve vrstvě nervových vláken [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Collections
  • 2010 [495]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV