Automatická detekce výpadku ve vrstvě nervových vláken

Abstract

Práca je zameraná na detekciu výpadkov vo vrstve nervových vlákien na farebných snímkoch očnej sietnice vyhotovených fundus kamerou. Popisuje jednotlivé objekty sietnice, optický disk, žltú škvrnu, a cievne riečište. Detekuje optický disk a jeho okolie, ktoré je podstatné pre detekciu výpadkov nervových vlákien. Pre spracovanie obrazu a detekciu objektov využíva rôzne metódy úpravy obrazu (segmentáciu, prahovanie, zvýšenie kontrastu, houghovu transformáciu). Samotná detekcia výpadkov vo vrstve nervových vlákien je založena na porovnávaní štatistických parametrov (priemer, smerodatná odchylka, koeficient šikmosti a spičatosti histogramu, entropiu) vo vybraných oblastiach bez poškodenia a s poškodením vrstvy nervových vlákien. Cievne riečište znehodnocuje výsledky, preto sú vzorky vyberané ručne. Výsledky práce značne znehodnocuje rozsiahle cievne riečište v detekovanom okolí optického disku.

This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.